通讯作者: 黄海量, hlhuang@mail.shufe.edu.cn

DOI：10.12201/bmr.202312.00010

Research on Frontier Identification of Medical Oncology Research Based on High Quality Literature

• 摘要：目的/意义以2012-2022年从WOS数据库中遴选出的37927条高影响力期刊文献题录和高被引文献题录为数据样本识别领域研究前沿，辅助科学研究者有效地遴选和追踪重点研究主题，助力科研管理决策者动态调整政策导向。方法/过程 运用BERTopic提取主题，构建多维指标研究前沿识别模型，从多个维度对领域内不同类型的研究前沿进行识别。结果/结论 证明了所提模型的有效性。识别出肿瘤学领域热点研究前沿主题9个、新兴研究前沿主题14个、潜在研究前沿主题13个和衰退研究前沿主题1个。

  关键词： 研究前沿; BERTopic; 多维指标; 肿瘤学; 高质量文献

   

  Abstract: 〔Abstract〕 Purpose/Significance Taking 37,927 pieces of high-impact journal document references and highly cited document references from the WOS database which published in the period of 2012-2022 as the data sample to identify the field research frontiers, assist scientific researchers in effectively selecting and tracking key research topics, and assist scientific research management decision-makers in dynamically adjusting policy guidance. Method/Process Using BERTopic to extract topics, construct a multi-dimensional indicator research frontier recognition model, and identify different types of research frontiers in the field from multiple dimensions. Result/Conclusion Proved the effectiveness of the proposed model. Identified 9 hot research frontiers, 14 emerging research frontiers, 13 potential research frontiers, and 1 declining research frontiers in the field of oncology.

  Key words: Research Frontiers; BERTopic; Multidimensional indicators; Oncology; High quality literature

  提交时间：2023-12-11

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