通讯作者: 吴义熔, yrwu@bnu.edu.cn

DOI：10.12201/bmr.202303.00021

Research on the Construction of Electronic Health Record Data Quality Assessment Index System

• 摘要：目的 系统性地构建一套电子病历数据质量评估指标体系，并对其进行综合评价。方法 借助批判性评估技能程序（CASP）的系统检查清单对相关文献进行综述分析，结合专家意见构建数据质量评估指标体系，使用问卷调查和统计分析对其进行验证，采用熵权法和模糊模型相结合的方法对其进行综合评价。结果 构建了一套包含16个指标的电子病历数据质量评估指标体系；对问卷调查结果采用模糊综合评价得到该指标体系综合得分90.445分，隶属度等级为“非常重要”（隶属度为62.5%），说明本研究所采用的数据质量指标，对于数据质量的评估非常重要。结论 采用知识驱动与数据驱动相结合的方法，本研究构建及综合评价了一套电子病历数据质量评估指标体系。其过程满足科学性及系统性等原则，其结果对于提升医院电子病历数据质量具有重要意义。

  关键词： 电子病历 数据质量评估 指标体系 模糊综合评价

   

  Abstract: Objective To establish a data quality assessment index (DQAI) system for Electronic Health Record (EHR) data systematically, and conduct a comprehensive evaluation. Methods Literature review of relevant papers was carried out by using the Critical Appraisal Skills Programme (CASP) system review checklist. The DQAI system was then constructed by leveraging literature review in combination with experts’ opinions. It was further verified by questionnaire surveys and statistical analysis. Additionally, the DQAI system was comprehensively assessed using an Entropy Weight method and a Fuzzy Comprehensive Evaluation method. Results The DQAI system including 16 indicators was constructed in this study. The comprehensive score of the DQAI system based on the questionnaire result was 90.445 points, and the membership level was very important（the membership score is 62.5%）, indicating that the DQAI system constructed in this study is very important for the evaluation of data quality. Conclusion The construction process of the DQAI system and its comprehensive evaluation in this study meet scientific and systematic principles, which is of great significance for improving the quality of electronic health record data.

  Key words: electronic health records; data quality assessment; index system; fuzzy comprehensive evaluation

  提交时间：2023-06-28

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• 序号	提交日期	编号	操作
  2	2023-05-07	bmr.202303.00021V2	下载
  1	2023-01-04	bmr.202303.00021V1	下载

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