通讯作者: 张胜发, Zhangshengfa@pumc.edu.cn

DOI：10.12201/bmr.202506.00072

Progress and Trend of the Application of Artificial Intelligence in the Basic Health Management of Type 2 Diabetes

• 摘要：目的/意义2型糖尿病健康管理是国家基本公共卫生服务项目工作的重点和难点，人工智能技术在基层2型糖尿病健康管理的应用有助于推动基层医疗卫生机构2型糖尿病健康管理水平的提升。方法/过程本研究基于人工智能技术在2型糖尿病健康管理系统性应用的案例，总结了人工智能技术在基层医疗卫生机构中的实际应用情况，探讨其在基层2型糖尿病健康管理中的挑战与趋势。结果/结论研究结果表明，人工智能技术在2型糖尿病的风险预测、血糖监测、药物治疗、饮食和运动干预以及健康教育等方面具有巨大的潜力和价值，已有部分基层医疗机构探索应用人工智能技术开展2型糖尿病健康管理，但人工智能技术在基层2型糖尿病应用上仍面临数据质量差、隐私风险高、复合型人才匮乏及患者接受度低等挑战。为此，提出提升数据质量、保障数据安全、加强人才培养和建立患者信任等建议，以推动AI技术在基层T2DM健康管理中的应用。

  关键词： 2型糖尿病；健康管理；基本公共卫生；人工智能；机器学习

   

  Abstract: Purpose/SignificanceThe health management of type 2 diabetes is a key and challenging aspect of the national basic public health service projects. The application of artificial intelligence (AI) technology in grassroots type 2 diabetes health management can help improve the health management level of type 2 diabetes in grassroots medical and health institutions.Methods/ProcessThis study is based on the systematic application cases of AI technology in type 2 diabetes health management. It summarizes the actual application of AI technology in grassroots medical and health institutions and explores the challenges and trends of AI technology in grassroots type 2 diabetes health management.Results/ConclusionThe results show that AI technology has great potential and value in the risk prediction of type 2 diabetes, blood glucose monitoring, drug treatment, diet and exercise intervention, and health education. Some grassroots medical institutions have explored the use of AI technology for type 2 diabetes health management. However, the application of AI technology in grassroots type 2 diabetes management still faces challenges such as poor data quality, high privacy risks, a shortage of interdisciplinary talents, and low patient acceptance. To address these challenges, suggestions are put forward to improve data quality, ensure data security, strengthen talent training, and build patient trust, in order to promote the application of AI technology in grassroots type 2 diabetes health management.

  Key words: Type 2 diabetes；Health management；Basic public health；Artificial intelligence；Machine learning

  提交时间：2025-06-24

  版权声明：作者本人独立拥有该论文的版权，预印本系统仅拥有论文的永久保存权利。任何人未经允许不得重复使用。
• html

• 图表

• 向艾宁堃, 田靖雪, 胡德华, 刘海霞. 生成式人工智能对于老年糖尿病应答效能的比较研究. 2025. doi: 10.12201/bmr.202503.00019

  王涛. 门诊老年2型糖尿病患者低血糖的危险因素分析. 2024. doi: 10.12201/bmr.202412.00069

  李瑞瑶, 许婧怡, 戴浩宇, 孙慧文, 鲍瀛, 华履春, 吴天星. 基于深度置信网络的2型糖尿病微血管并发症预测. 2024. doi: 10.12201/bmr.202404.00021

  董琨, 杨芬, 杨扬. 人工智能在全科医师培训中的应用与思考. 2023. doi: 10.12201/bmr.202305.00011

  李韬, 冯贺霞. 人工智能在医疗健康领域中的创新应用、风险挑战与治理对策. 2025. doi: 10.12201/bmr.202501.00067

  邱美洁, 周 杰, 肖 玮. 从气血津液理论探讨COPD合并2型糖尿病氧化应激与代谢失衡的关联机制. 2025. doi: 10.12201/bmr.202506.00039

  王一凡, 石超君, 马安宁. Ⅱ型糖尿病并发动脉粥样硬化风险预测模型比较. 2024. doi: 10.12201/bmr.202404.00007

  马傲, 葛小玲. 人工智能大模型在医疗健康领域应用的研究. 2024. doi: 10.12201/bmr.202408.00039

  陈家祈, 王丽, 朴春丽. 玉液汤联合二甲双胍治疗2型糖尿病Meta分析. 2024. doi: 10.12201/bmr.202407.00066

  颜文城, 李俊震, 陈玫, 卢艳红. 人工智能助力口腔医学：在牙体牙髓病学领域的应用. 2021. doi: 10.12201/bmr.202102.00003

• 序号	提交日期	编号	操作
  1	2025-02-11	bmr.202506.00072V1	下载

• 公开评论  匿名评论  仅发给作者 提交评论