通讯作者: 董琨, dongkun426@hotmail.com

DOI：10.12201/bmr.202305.00011

Application and Thinking of Artificial Intelligence in General Practitioner Training

• 摘要：目的/意义人工智能技术在获得了较为丰硕的成果的同时，由于可信度、可解释性等问题，也使得该技术在疑难疾病诊疗中的应用遇到了瓶颈。方法/过程本文在分析了人工智能技术在医疗领域应用现状的基础上，探讨了人工智能在全科医疗领域深入应用的三个可能方向，即：基于知识图谱的全科医师诊疗知识培训、基于人机对话的全科医师诊疗实训、基于内涵质控技术的全科医师在线诊疗风险预警。结果/结论给出了人工智能技术在全科医师诊疗知识培训中所面临的挑战与对策，以期为社区医院管理决策以及人工智能研究选题提供有益参考。

  关键词： 人工智能；知识图谱；社区医院；全科医师培训

   

  Abstract: Purpose and Significance While AI technology has achieved fruitful results, its application in diagnosis and treatment of difficult diseases has encountered bottlenecks due to reliability, interpretability, and other issues. Methods/Processes Based on the analysis of the current situation of the application of AI technology in the medical field, this paper discusses three possible directions for the in-depth application of AI in the field of general medicine, namely, the knowledge recommendation and training of general practitioners diagnosis and treatment (GPDT) based on knowledge graph, the training of GPDT based on human-computer dialogue, and the online risk warning of GPDT based on connotation quality control technology. Results/ConclusionsFinally, this paper concludes the challenges faced for such applications and their solutions. It is expected to provide a useful guide for community hospital management decision-making and artificial intelligence research topics selection.

  Key words: Application and Thinking of Artificial Intelligence in General Practitioner Training

  提交时间：2023-05-17

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