通讯作者: 谢远龙, yuanlongxie@whu.edu.cn

DOI：10.12201/bmr.202008.00010

Prospect of the Training Model for Artificial Intelligence + Medicine Inter-disciplinary Talents

• 摘要：人工智能在医学领域已得到广泛应用,并对传统医学诊疗模式产生冲击。人工智能时代的医学发展亟需高素质、高水平、具有多元核心技能的“人工智能+医学”复合型人才。人工智能背景下的医学人才培养可能存在培养目标未明确、培养方案不完善、师资力量不完备及人才高需求与高培养成本相矛盾等问题。全面启动“人工智能+医学”课程设计与建设、强化创新能力培养、建立考核与评估体系、加强校际国际交流、建设校院企联合培养模式等,可能是促进我国 “人工智能+医学”复合型人才培养的有效措施。

  关键词： 人工智能; 医学教育; 复合型人才

   

  Abstract: Artificial intelligence has been widely used in the field of medicine, and has an impact on the traditional medical mode. In the era of artificial intelligence, it is in urgent need of artificial intelligence + medicine inter-disciplinary talents with high quality, high level and multiple core skills. In the aspect of talent training, there may be some problems such as unclear training objectives, imperfect training programs, insufficient teachers and contradiction between high demand for talents and high cost. They may be effective measures to promote the training of artificial Intelligence + medicine inter-disciplinary talents in China to start the design of new courses, strengthen the cultivation of innovation ability, establish the assessment and evaluation system, increase the cross-school international exchange, and build the union training mode of school, hospital and enterprise.

  Key words: Artificial intelligence; Medical education; Inter-disciplinary talents

  提交时间：2020-09-03

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