通讯作者: 舒琦瑾, shuqjhz@163.com

DOI：10.12201/bmr.202510.00008

Exploring the Medication Patterns of Patent Compound Therapy for Ovarian Cancer Based on Data Mining

• 摘要：目的:采用数据挖掘技术分析卵巢癌中药复方专利的用药及配伍规律，为临床诊治卵巢癌提供新思路。方法:应用计算机检索国家知识产权局中国专利公布公告网站中治疗卵巢癌的中药复方专利数据，利用Execl 2021进行频次统计，利用SPSS Modeler 18.0软件进行关联规则及复杂网络分析，利用SPSS Statistic 25.0进行高频药物聚类分析。结果:共纳入治疗卵巢癌的中药复方专利55项，涉及中药275味，药味多以苦为主，药性寒、温为主，主入肝经、肺经、脾经和肾经，最常用药物为黄芪；关联分析中支持度最高的对药是莪术-三棱，角药组合是莪术-土鳖虫-三棱；聚类分析将20味中药分为4个药物组合。结论:高频药物和核心组方体现了中药专利复方对治疗卵巢癌以扶正抗癌与散结消癥并举，为临床治疗卵巢癌提供参考。

  关键词： 中药复方专利；卵巢癌；数据挖掘；用药规律; ; ; 
  Key words: Traditional Chinese Medicine compound patent; ovarian cancer; data mining; medication patterns

  提交时间：2025-10-07

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