通讯作者: 陆灵娟, 13367819383@163.com

DOI：10.12201/bmr.202506.00077

Based on data mining and network pharmacology, this paper explores the medication rules of traditional Chinese medicine in the treatment of senile deafness

• 摘要：【】目的:基于数据挖掘与网络药理学探究中医药治疗老年性耳聋(ARHL)的组方用药规律及潜在作用机制。方法:通过中国知网、万方数据知识服务平台、重庆维普资讯有限公司检索,选取自开库以来中医药治疗老年性耳聋的文献,通过使用Excel2019、Spss Statistics25、Spss? Modeler18.0进行统计学分析,利用R4.4.2 进行可视化分析文献中复方用药规律,筛选出核心药物组合。通过 TCMSP、GeneCards等数据库获得中药和疾病的交集靶点,利用Cytoscape 软件构建“药物—成分—靶点”网络,得到核心靶点并通过 DAVID 数据库进行 GO 和 KEGG 富集分析。结果:按照纳排标准,纳入文献22篇,拆分得到中药处方22条,共涉及中药72味。药物出现频次累计238次,归经以肝、肾经为主,药味、药性以平、甘为主。按使用频次筛选出高频药物,最常用药对为“山茱萸-熟地”,“熟地黄—山茱萸—山药”等是治疗老年性耳聋的核心药物组合。网络药理学分析显示该组合可能通过影响AKT1、IL-6等核心靶点,从而干预IL-17信号通路、PI3K信号通路等相关通路改善ARHL。结论:中医药改善ARHL以补肾填精、养血活血为主,核心高频药物可通过多成分、多靶点、多通路发挥改善ARHL的作用,为中医药治疗数据支持及理论依据。

  关键词： 老年性耳聋；中医药；数据挖掘；网络药理学; ; ; 

   

  Abstract: Objective: To explore the prescription and medication pattern and potential mechanism of action of traditional Chinese medicine (TCM) in the treatment of age-related deafness (ARHL) based on data mining and network pharmacology.Methods: through the China National Knowledge Infrastructure, Wanfang Data Knowledge Service Platform, VIP,selected since the opening of the library of the literature of Chinese medicine treatment of ARHL through the use of Excel2019, Spss Statistics25, Spss Modeler18.0 for statistical analysis, the use of R4.4.2 for the visual analysis of the law of compounding medication in the literature ,The core drug combinations were screened out.The intersecting targets of TCM and diseases were obtained from TCMSP, GeneCards and other databases, and the drug-component-target network was constructed by using Cytoscape software to obtain the core targets and analyzed by GO and KEGG enrichment in DAVID database. The core targets were obtained and analyzed by GO and KEGG enrichment in DAVID database

  Key words: :age-related deafness; Traditional Chinese medicine; Data mining; Network pharmacology

  提交时间：2025-06-26

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