通讯作者: 王珑, 3157767144@qq.com

DOI：10.12201/bmr.202508.00053

Application of Artificial Intelligence in Acupuncture Point Location and Prescription Optimization

• 摘要：本文综述人工智能在针灸腧穴定位与处方优化中的应用进展。传统针灸腧穴定位受患者个体生理结构差异及医生经验依赖的影响,准确性与一致性受限。在腧穴定位方面,基于人工智能的深度学习算法,辅以传感器技术,可利用人体图像数据实现精准定位；在处方优化方面,数据挖掘技术挖掘腧穴治疗规律,复杂网络分析技术揭示腧穴关系,大语言模型提供智能交互。指出该领域面临数据质量、伦理隐私、临床接受度等挑战,为相关人工智能技术进步指明发展方向,促进人工智能与各医学领域深度学科交叉。

  关键词： 人工智能,针灸,腧穴定位,处方优化,深度学习; ; ; ; 

   

  Abstract: In this paper, we review the application progress of artificial intelligence (AI) in acupoint localization and prescription optimization in acupuncture. Traditional manner of acupoint localization is limited by individual physiological differences and practitioner experience, which affects its accuracy. In the aspect of acupoint localization, AI-based deep learning algorithms, supplemented by sensor technology, can utilize human image data for precise localization. For prescription optimization, data mining techniques are employed to uncover therapeutic patterns of acupoints. Additionally, complex network analysis reveals the relationships among different acupoints, with large language models providing intelligent interaction. The article points out challenges in the field such as data quality, ethical privacy and clinical acceptance, and indicates the directions for development of AI technologies, promoting interdisciplinary integration of AI with various medical fields.

  Key words: Artificial; Intelligence, Deep; Learning, Acupuncture, Acupoint; Location, Prescription; Optimization.

  提交时间：2025-08-29

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