• 国家药监局综合司 国家卫生健康委办公厅
  • 国家药监局综合司 国家卫生健康委办公厅

人工智能时代医学检验技术教学模式发展的思考与展望

通讯作者: 余梦瑶, 1010743204ymy@sina.com
DOI:10.12201/bmr.202507.00059
声明:预印本系统所发表的论文仅用于最新科研成果的交流与共享,未经同行评议,因此不建议直接应用于指导临床实践。

  • 摘要:人工智能(Artificial intelligence, AI)的高速发展极大地推动了教育方式的深刻变革,为医学高等教育和医疗卫生系统中“新医科”人才的培育带来了前所未有的机遇与广阔前景。医学检验技术着重探究疾病指标的变化、检测手段、质量控制以及在临床上的运用。本论文聚焦于医学检验技术专业在应用AI授课模式过程中所面临的挑战,立足于新医学教学理念下,紧密结合医学检验技术专业医学生的培养需求。基于对AI教学模型应用所积累的教学实践经验,本文从师资队伍构建、课程设置、教育模式设计等多个维度,深入探讨了如何利用AI技术助力医学检验技术教育改革的有效途径。

    关键词: 人工智能;新医科人才;医学检验技术;教育模式;教育改革
    Key words:

    提交时间:2025-07-17

    版权声明:作者本人独立拥有该论文的版权,预印本系统仅拥有论文的永久保存权利。任何人未经允许不得重复使用。
  • 图表

  • 解静, 刘久畅. 人工智能时代美国医学教育改革前沿案例分析及其启示. 2025. doi: 10.12201/bmr.202503.00054

    胡博越, 史继红. 人工智能技术在医学图书馆应用的发展趋势与展望. 2025. doi: 10.12201/bmr.202505.00024

    赵锐, 石秀园, 钟雪然, 任平, 田雪晴, 刘春平, 游茂. 基于卫生技术评估构建医学人工智能技术临床应用评估路径的探讨. 2022. doi: 10.12201/bmr.202203.00005

    吴思静, 许彬彬, 黄凤. 浙江省医学人工智能发展现状与政策建议. 2021. doi: 10.12201/bmr.202101.00015

    郑琰莉, 韩福海, 李舒玉, 苏文星. 人工智能大模型在医疗领域的应用现状与前景展望. 2023. doi: 10.12201/bmr.202312.00027

    董琨, 杨芬, 杨扬. 人工智能在全科医师培训中的应用与思考. 2023. doi: 10.12201/bmr.202305.00011

    司唯, 徐婷, 林家玥, 曹文婷, 朱爱勇. 人工智能技术在老年认知症筛查中的应用现状. 2024. doi: 10.12201/bmr.202407.00048

    马傲, 葛小玲. 人工智能大模型在医疗健康领域应用的研究. 2024. doi: 10.12201/bmr.202408.00039

    .河北大学附属医院消化内科 河北 保定, 杰. 基于深度学习的人工智能技术在胃肠间质瘤中的应用进展. 2024. doi: 10.12201/bmr.202411.00057

    林金银, 陆长锋. 人工智能在医学高校图书馆应用的主要利益相关者分析. 2023. doi: 10.12201/bmr.202303.00001

  • 序号 提交日期 编号 操作
    1 2025-06-13

    bmr.202507.00059V1

    下载
  • 公开评论  匿名评论  仅发给作者

引用格式

余梦瑶. 人工智能时代医学检验技术教学模式发展的思考与展望. 2025. biomedRxiv.202507.00059

访问统计

  • 阅读量:62
  • 下载量: 0
  • 评论数:0

Email This Article

User name:
Email:*请输入正确邮箱
Code:*验证码错误