通讯作者: 刘久畅, liujccams@163.com

DOI：10.12201/bmr.202503.00054

Frontier Case Analysis of Artificial Intelligence Powered Medical Education Reform in the United States and Its Inspirations

• 摘要：目的/意义 分析美国引领的新一轮医学教育变革中,人工智能的应用及其对精准医学教育新范式形成的推动,为人工智能赋能医学教育提供实践参考。方法/过程 本文以位于医学教育改革及AI创新前沿的哈佛医学院和纽约大学格罗斯曼医学院为例,分析其应用AI技术赋能医学教育的创新举措和进展。结果/结论 我国应进一步加速推进AI赋能的医学教育改革,利用AI为医学教育提质增效,构建智能化、精准化医学教育体系,培养具有AI胜任力的医学人才；医学院校应加强数字化资源建设来满足新时代智能化高质量发展需求；同时应加强AI应用过程中的安全、伦理及公平性管理。

  关键词： 人工智能; 医学教育改革; 基于胜任力的医学教育; 精准医学教育

   

  Abstract: Purpose/Significance Artificial Intelligence is catalyzing a new round of medical education reform led by the United States and a paradigm shift towards precision education. These breakthroughs can provide practical implications to the AI-powered medical education in China. Method/Process Being at the forefront of AI-augmented medical education, the innovative initiatives and progress at Harvard Medical School and New York University Grossman School of Medicine are introduced and analyzed, to offer referential experiences. Result/Conclusion A more pro-active strategy should be taken to boost AI-enabled medical education reform in China, with the aim to further unleash the potential of AI to enhance education quality and efficiency, to build an intelligent and precision medical education system, and to train AI-enabled physicians of the future. Institutions should strengthen the digital technology infrastructure to facilitate this AI-featured transformation. Principals and guidance should be put into place to unsure safety, ethics and fairness in the application of AI.

  Key words: Artificial; Intelligence (AI), medical education reform, competency-based medical education, precision medical education; ; 

  提交时间：2025-03-18

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