通讯作者: 吴晓锋, mathwxf@sina.com

DOI：10.12201/bmr.202112.00007

On Artificial Intelligent-aided Diagnosis of Early Lumbar Disc Degeneration

• 摘要：研究了腰椎间盘早期退变的智能诊断问题,基于代谢组学和标签分布学习方法建立了腰椎间盘早期退变分类器,分析了这些分类器的性能,讨论了这些分类器如何辅助医生消除在腰椎间盘早期退变诊断中出现的多义性和不确定性问题。

  关键词： 腰椎间盘早期退变; 代谢组学; 标签分布学习; 分类器

   

  Abstract: This paper investigates intelligent diagnosis for early lumbar disc degeneration. The classifiers for early lumbar disc degeneration are established based on metabolomics and label distribution learning, and the proposed classifiers are evaluated and analyzed. Finally, it is discussed that how these classifiers assist doctors to mitigate ambiguity and uncertainty which arise in diagnosis of early lumbar disc degeneration.

  Key words: early lumbar disc degeneration; metabonomics; label distribution learning; classifiers

  提交时间：2022-01-11

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