王明强, 李国正, 陈欣然, 殷亚婷, 夏秋芳, 张磊. 基于德尔菲法的中医药智能服务技术预见与关键技术识别研究. 2022. biomedRxiv.202112.00006
基于德尔菲法的中医药智能服务技术预见与关键技术识别研究
通讯作者: 张磊, tcmxpzl@126.com
DOI:10.12201/bmr.202112.00006
Research on the foresight of intelligent service technology and key technology identification of TCM based on Delphi questionnaire
Corresponding author: Zhang Lei, tcmxpzl@126.com
-
摘要:目的研判面向2035年中医药智能服务,优先发展人工智能跨领域的发展领域方向及关键技术识别。方法梳理相关文献、专利,分析中医药智能服务领域技术发展态势,结合专家研讨意见,利用中国工程院战略咨询智能支持系统(ISS系统),通过德尔菲法获得领域专家意见,并统计分析相关结果。结果筛选出重点发展领域技术清单,评估各关键技术重要性、可能性与可行性。结论较为清晰地判定18项中医药智能服务技术预见的发展方向,为制定领域技术发展路线,明确我国在中医药智能服务领域的中长期发展战略规划提供参考。
Abstract: Purpose: Make the research oriented to the intelligent service of Traditional Chinese Medicine (TCM) towards 2035, which could give a priority to the development of key technology identification of artificial intelligence (AI). Method: Analyze the technical development trend in the field of intelligent service of TCM by relevant literature, patents and expert discussion opinions. Then the strategy consulting intelligent support system (ISS) of Chinese Academy of engineering is used to make Delphi questionnaires and analyze the results of relevant experts’ opinions. Result: Acquire a list of technology in key development areas, and evaluate the importance, possibility and feasibility. Conclusion: Preliminarily determine the development direction of intelligent service of TCM and provide reference for relevant medium and long-term development strategic planning.
Key words: Intelligent TCM; Technology foresight; Delphi; Intelligent service of TCM提交时间:2022-01-06
版权声明:作者本人独立拥有该论文的版权,预印本系统仅拥有论文的永久保存权利。任何人未经允许不得重复使用。 -
图表
-
于琦, 王映辉, 李宗友, 王俊文, 高宏杰, 田野, 李菲, 张竹绿, 李敬华. 智能化中医健康管理云平台的构建与服务. 2021. doi: 10.12201/bmr.202108.00012
何畅, 罗彬彧, 李锐, 李晓, 王秋颖, 赵静. 智慧家庭医生APP助力基层中医药服务提质增效策略研究. 2020. doi: 10.12201/bmr.202004.00035
贾李蓉. 中医药自动问答系统的问题理解研究. 2021. doi: 10.12201/bmr.202101.00002
孙海舒, 高宏杰. 基于结构方程模型的中医技术干预失眠平台设计与实现孙海舒1 高宏杰*. 2021. doi: 10.12201/bmr.202103.00001
肖勇, 沈绍武. 基于PEST分析的“互联网+中医药健康服务”发展的思考. 2020. doi: 10.12201/bmr.202011.00005
肖勇. 我国中医药信息教育发展历程与展望. 2021. doi: 10.12201/bmr.202110.00029
唐燕, 黄友良, 翟兴, 王丽, 韩爱庆. 中医药大数据技术基础课程思政探索研究与实践. 2022. doi: 10.12201/bmr.202203.00014
黄丽丽, 邹元君. 中医药信息学学科发展路径与体系建设初探. 2020. doi: 10.12201/bmr.202002.00001
段永璇, 甄天民, 张睿, 席敏, 赵悟, 岳媛. 基于医学信息的智能化决策服务研究. 2021. doi: 10.12201/bmr.202110.00014
-
序号 提交日期 编号 操作 1 2021-12-30 bmr.202112.00006V1
下载 -
-
公开评论 匿名评论 仅发给作者
引用格式
访问统计
- 阅读量:1028
- 下载量:3
- 评论数:0