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中医药自动问答系统的问题理解研究

通讯作者: 贾李蓉, jialr@163.com
DOI:10.12201/bmr.202101.00002
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research on question understanding about the automatic question answering system of TCM

Corresponding author: jia lirong, jialr@163.com
  • 摘要:中医药自动问答系统是以中医药学语言系统为基础,结合中医药领域专家的知识,引入自然语言处理、语义网络、知识图谱、自动问答、信息检索等技术,构建的一套智能知识问答系统。其中自动问答系统主要由问题理解、信息检索和返回答案三部分组成。其中,问题理解是自动问答系统的关键环节。本文重点介绍了中医药自动问答系统中对问题理解的研究,包括对问题的预处理,问题的分类,关键词的提取与扩展等方法,并提出了适合中医药自动问答系统的问题模型,从而提高对问题理解的准确度。

    关键词: 中医药;自动问答系统; 问题理解

     

    Abstract: The automatic question answering system of TCM is an intelligent knowledge question and answer system ,which constructed by introducing natural language processing, semantic network, knowledge mapping, automatic question and answer, information retrieval and other technologies and based on the language system of TCM and combining the knowledge of experts in the field of Traditional Chinese medicine.The automatic question answering system consists of three parts: question comprehension, information retrieval and answer return.Among them, question understanding is the key link of the automatic question answering system.This paper mainly introduces the research on the understanding of the question in the automatic question answering system of Traditional Chinese medicine, including the pretreatment of the question, the classification of the question, the extraction and expansion of key words and other methods, and puts forward the question model suitable for the automatic question answering system of traditional Chinese medicine, so as to improve the accuracy of the understanding of the question.

    Key words: traditional Chinese medicine; automatic answering system; question understanding

    提交时间:2021-01-12

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  • 序号 提交日期 编号 操作
    1 2021-01-05

    bmr.202101.00002V1

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贾李蓉. 中医药自动问答系统的问题理解研究. 2021. biomedRxiv.202101.00002

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