通讯作者: 胡宏伟, whuhhw@126.com

DOI：10.12201/bmr.202104.00022

Research on the prediction mechanism of working ability of elderly nursing staff based on neural network: Perspective of professionalization

• 摘要：目的：探讨职业化视域下我国老年护理人员工作能力的影响因素及预测机制。方法：采用问卷调研法从全国22个省份27个城市得到1212份有效样本数据，基于神经网络模型构建我国老年护理人员工作能力的预测机制。结果：多层感知神经网络预测模型的训练收敛效果好，职业化的各特征要素能够较为准确的预测老年护理人员的工作能力，预测得职业化视域下老年护理人员的工作能力以中等层级为主。结论与建议：为进一步提升老年护理人员的工作能力，促进养老服务的职业化发展，通过借助神经网络模型完善人才测评体系，对不同工作能力层级的老年护理人员采取有区别的管理办法，构建职业化的工作能力监测系统。

  关键词： 职业化，老年护理，神经网络模型，工作能力

   

  Abstract: Objective: To explore the influencing factors and prediction mechanism of the working ability for elderly nursing staff in China under the perspective of professional development. Methods: 1212 effective sample data were obtained from 27 cities in 22 provinces in China by questionnaire survey. Based on the multi-layer perceptual neural network model, the prediction mechanism of working ability of elderly nursing staff in China was constructed. Results: The convergence effect of the multi-layer perceptual neural network prediction model was good, and the prediction accuracy of the characteristic elements in the professional perspective was high, the working ability of elderly nursing staff is mainly at middle level from the perspective of professionalization. Conclusion and suggestions: In order to improve the working ability of elderly nursing staff and promote the professional development of elderly care service industry, it is suggested to effectively use the neural network model, improve the talent evaluation system, adopt different management methods for the elderly nurses at different working ability levels, and build a professional monitoring system for working ability of the elderly nursing staff.

  Key words: professionalization, elderly nursing, neural network model, work ability

  提交时间：2021-11-29

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