通讯作者: 葛辉, 010-58900445

DOI：10.12201/bmr.202102.00002

Study on the design of prediction and early warning model of hand, foot and mouth disease based on BP neural network.

• 摘要：选取手足口发病量数据，根据与手足口传播流行的相关因素进行数据分析和数据预处理，建立手足口发病人数预测模型，探究环境因素与手足口流行之间的关联关系，对地区手足口流行病是否暴发或加强防控做出预警。

  关键词： 手足口; 数据; 预测模型; 预警

   

  Abstract: The incidence data of hand, foot and mouth (HFMD) were selected to conduct data analysis and data preprocessing according to the relevant factors related to the prevalence of HFMD transmission. A prediction model of the number of cases of HFMD was established to explore the correlation between environmental factors and the prevalence of HFMD, so as to provide early warning for the outbreak or strengthening prevention and control of HFMD epidemic in the region.

  Key words: hand, foot and mouth (HFMD); data; prediction model; warning

  提交时间：2021-03-09

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