通讯作者: 任淑敏, p2psurf@163.com

DOI：10.12201/bmr.202005.00241

Research on Multi-role Portrait System Model in 2019-nCoV Epidemic EnvironmentZHANG Hongwei, GUO Ying, CHEN Ling, REN Shumin, Library of Jining Medical University, Jining 272067, China

• 摘要：新冠肺炎疫情肆虐的当下,画像系统可为疫情防控提供有效参考。运用大数据技术构建了一个基础数据层、数据分析层和信息服务层三层架构的画像系统模型,设计了居民、社区、医院、工作机构及各级别行政区域等多角色标签体系。模型运用GIS技术以可视化的方式从微观和宏观全方位反应整个社会的疫情发展状态,可为疫情公布、监测、排查、分析、预警、防控等方面提供数据全景支撑。

  关键词： 用户画像; 新冠肺炎; 大数据技术; 手机定位

   

  Abstract: The 2019-nCoV raging in the present, the portrait system can provide effective reference for epidemic prevention and control. Using big data technology, a portrait system model with a three-layer architecture of basic data layer, data analysis layer and information service layer was constructed, and a multi-role labeling system was designed for residents, communities, hospitals, work organizations and administrative regions at various levels. GIS technology is used in the model to visually reflect the epidemic situation of the whole society from the micro and macro aspects, which can provide data panoramic support for epidemic announcement, monitoring, screening, analysis, early warning, prevention and control.

  Key words: user portrait; COVID-19; big data technology; mobile phone positioning

  提交时间：2020-08-26

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