通讯作者: 婷奇, pp_wendylu1987@163.com

DOI：10.12201/bmr.202101.00011

Investigation and analysis of clinical nurses use of intelligent nursing information system

• 摘要：目的 调查临床护士对智能护理信息系统(NIS)的使用情况,分析影响因素,提出建议,以提高护士对智能护理信息系统使用意愿。方法 以Delone and Mclean信息技术成功模型(ISSM)为基础,自行设计问卷调查表,对南京某三甲医院935名使用智能护理信息系统的在职护士进行问卷调查。结果 经测量模型的绝对拟合度指标(c2=20.041,GFI=0.932,AGFI=0.902,RMESA=0.053),增值拟合度指标(NFI=0.916,RFI=0.978,IFI=0.617,TLI=0.178),综合拟合度指标( PGFI=0.588,PNFI=0.588,c2/自由度=2.863,CN=286.321)显示模型整体拟合结果较好。结构方程模型验证结果显示,使用意愿多重相关系数R2=0.654,满意度多重相关系数R2=0.754,净收益多重相关系数R2=0.642。结论 智能护理信息系统优化了护士的工作流程,但仍需要进一步改进智能护理信息系统,优化系统流程,以更好地提高临床护理工作效率,提高临床护士对智能护理信息系统的使用意愿。

  关键词： 智能护理信息系统; 信息系统成功模型; 使用意愿; 调查研究

   

  Abstract: Objective :To investigate the use of intelligent nursing information system (NIS) by clinical nurses, analyze the influencing factors, and put forward suggestions so as to improve the willingness of nurses to use NIS .Methods: Methods Based on the Delone and McLean Information Technology Success Model (ISSM), a questionnaire was designed by ourselves to investigate 935 nurses who used the intelligent nursing information system in a third-class A hospital in Nanjing.survey to collect data, through the analysis of the data of questionnaire investigation to determine the intelligent application effect of the nursing information system, In order to improve nurses willingness to use for smart care information system. We adopt SPSS21.0 statistical software to analyze demographic questionnaire and Amos24.0 structural equation analysis of the model. Results: the fit of the measurement model of absolute indicators (c2= 20.041, GFI = 0.932, AGFI = 0.902, RMESA = 0.053), the fit of the value-added index (NFI = 0.916, RFI = 0.978, IFI = 0.617, TLI = 0.178), the fit of the comprehensive index (PGFI = 0.588, PNFI = 0.588, c2/ freedom = 2.863, CN = 286.321) display model fitting results are good as a whole. The results of structural equation model verification show that the multiple correlation coefficient of willingness to use R2=0.654, the multiple correlation coefficient of satisfaction R2=0.754, and the multiple correlation coefficient of net income R2=0.642. Conclusion The intelligent nursing information system has optimized the work flow of nurses, but it is still necessary to further improve the intelligent nursing information system, optimize the system flow, in order to better improve the efficiency of clinical nursing work, improve the willingness of clinical nurses to use the intelligent nursing information system.

  Key words: ：Intelligent nursing information system; Information system success model; Use willingness; acceptance

  提交时间：2021-03-09

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