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AI技术在中医诊疗中的应用现状与展望

通讯作者: 王文娟, 19980010@ccmu.edu.cn
DOI:10.12201/bmr.202510.00055
声明:预印本系统所发表的论文仅用于最新科研成果的交流与共享,未经同行评议,因此不建议直接应用于指导临床实践。

The Application of AI Technology in TCM Diagnosis and Treatment: Current Status and Future Prospects

Corresponding author: Wang Wenjuan, 19980010@ccmu.edu.cn
  • 摘要:人工智能应用于中医诊疗,通过收集四诊信息过程和结果标准化,可提高诊疗效率和结果的数字化、标准化,从而实现中医的全球化。目前,人工智能已经逐步应用于诊疗流程,但仍存在不足。通过梳理人工智能在中医药信息收集、病历书写、数据挖掘和辅助诊疗等重点领域的应用现状,分析其在推动中医药标准化建设过程中的应用前景与面临的挑战,以期为人工智能在中医诊疗中扩大应用范围提供参考和借鉴。

    关键词: #$TAB人工智能中医诊疗现状、问题与对策

     

    Abstract: The application of artificial intelligence in traditional Chinese medicine (TCM) diagnosis and treatment enhances the efficiency of medical processes and promotes the digitization and standardization of results by standardizing the collection and interpretation of the four diagnostic methods. This advancement supports the global promotion of TCM. Although AI has been gradually integrated into clinical workflows, certain limitations remain. This paper reviews the current applications of AI in key areas such as TCM information collection, medical record documentation, data mining, and assisted diagnosis and treatment. It further analyzes the prospects and challenges of AI in advancing the standardization of TCM, aiming to provide insights and references for expanding the scope of AI in TCM practice.

    Key words: SArtificial Intelligence (AI); TCM Diagnosis and Treatment; Current Status; Challenges; Strategies

    提交时间:2025-10-28

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  • 序号 提交日期 编号 操作
    1 2025-09-07

    bmr.202510.00055V1

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王奕丹, 王文娟. AI技术在中医诊疗中的应用现状与展望. 2025. biomedRxiv.202510.00055

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