通讯作者: 杨涛, yangtao@njucm.edu.cn

DOI：10.12201/bmr.202110.00013

Design and implementation of intelligent speech assistant for clinical diagnosis and treatment of traditional Chinese medicine based on speech recognition

• 摘要：探索智能语音识别技术在中医临床诊疗数据采集中的研究和应用。通过分析比较国内外医疗语音识别技术和方法,优选技术方案,搭建中医临床语料库,设计中医语音识别模型,建立中医临床诊疗智能语音助理。该助理实现对中医临床诊疗语音降噪录入和准确识别,以提高中医诊疗效率。这对中医临床智能化发展具有一定的应用前景和潜在价值。

  关键词： 中医临床; 语音识别; 语音助理; 

   

  Abstract: — The study explores the research and application of intelligent speech recognition technology in data collection of clinical diagnosis and treatment of Chinese medicine. Our study establishes TCM clinical diagnosis and treatment intelligent speech assistant through analyzing and comparing medical language recognition technologies and methods at home and abroad, optimizing technical schemes, building TCM clinical corpus, designing TCM language recognition model. Our study tries to realize noise reduction input and accurate recognition of TCM clinical diagnosis and treatment speech in order to improve TCM diagnosis and treatment efficiency. It has a certain application prospect and potential value for the development of clinical intelligence of traditional Chinese medicine.

  Key words: —Chinese; medicine clinical, Speech; recognition, Speech; assistant

  提交时间：2021-11-03

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