通讯作者: 钱爱兵, 280989@njcum.edu.cn

DOI：10.12201/bmr.202506.00068

Research on the Behavioral Motivations of Users Participating in the Correction of Pseudo-Health Information on Short Video Platforms under the Framework of the Theory of Planned Behavior

• 摘要：目的/意义 探讨短视频用户参与伪健康信息纠正行为的动因及其构型，对治理短视频平台伪健康信息传播乱象具有重要意义。方法/过程 基于计划行为理论，整合感知风险、社会交换、共依附和自我效能等理论，采用结构方程模型与模糊集定性比较分析，分析短视频平台用户参与伪健康信息纠正行为的动因及其构型。结果/结论 心理安全、互惠、主观规范、社群参与度、行为态度、结果期望、自我效能、行为意向及感知行为控制均对短视频用户参与伪健康信息纠正行为具有显著影响。在此基础上，进一步发现三类伪健康信息纠正行为的前因构型路径：社群驱动—低风险敏感型（S1）、心理安全—规范强化型（S2）和效能支撑—规范导向型（S3）。据此提出针对性建议，推动用户积极参与短视频平台的伪健康信息纠正。

  关键词： 计划行为理论；短视频用户；伪健康信息纠正；结构方程模型；模糊集定性比较分析; ; ; ; 

   

  Abstract: Purpose/Significance Exploring the motivations and configurations of short-video users participation in correcting pseudo-health information is of great significance for governing the chaos of pseudo-health information dissemination on short-video platforms. Method/Process Based on the Theory of Planned Behavior, integrating theories such as perceived risk, social exchange, co-attachment, and self-efficacy, structural equation modeling and fuzzy set qualitative comparative analysis were used to analyze the motivations and configurations of short-video users participation in correcting pseudo-health information. Results/Conclusions Psychological safety, reciprocity, subjective norms, community participation, behavioral attitude, outcome expectations, self-efficacy, behavioral intention, and perceived behavioral control all have significant influences on short-video users participation in correcting pseudo-health information. On this basis, three types of antecedent configuration paths of pseudo-health information correction behavior were further discovered: community-driven - low-risk sensitivity type (S1), psychological safety - norm reinforcement type (S2), and efficacy-supported - norm-oriented type (S3). Based on this, targeted suggestions were proposed to encourage users to actively participate in correcting pseudo-health information on short-video platforms.

  Key words: Theory of Planned Behavior; Short Video Users; Correction of Pseudo-Health Information; Structural Equation Modeling; Fuzzy Set Qualitative Comparative Analysis

  提交时间：2025-06-24

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