通讯作者: 钱爱兵, 280989@njucm.edu.cn

DOI：10.12201/bmr.202106.00017

Research on System Dynamics Model of Pseudo-health Information Dissemination in Public Health Emergencies

• 摘要：随着互联网的普及,突发公共卫生事件中伪健康信息的扩散传播对公众的影响不断加深。基于流行病学的Susceptible Infectious Recovered Susceptible(SIRS)模型，构建突发公共卫生事件中伪健康信息传播的系统动力学模型，对伪健康信息在网络社交平台的传播过程进行系统分析,通过绘制因果关系图和存量流量图,探寻伪健康信息传播的影响因素间的因果关系及变化规律。利用Vensim PLE软件进行仿真，结果表明：易感人群数量、突发公共卫生事件等级、健康信息素养、关系强度、政府公信力等影响因素对突发公共卫生事件中伪健康信息的传播起到关键作用，进而提出相应的治理建议。

  关键词： 突发公共卫生事; SIRS模型; 伪健康信息传播; 系统动力学

   

  Abstract: With the popularization of the Internet, the proliferation of false health information in public health emergencies has deepen the impact on the public. Based on the Susceptible Infectious Recovered Susceptible (SIRS) model of epidemiology, this paper constructs a system dynamics model for the dissemination of pseudo-health information in public health emergencies, systematically analyzes the dissemination process of pseudo-health information, and draws causality diagrams and stock flow Figure to explore the causal relationship and changing laws among the influencing factors of the dissemination of false health information. With Vensim PLE software applied to simulate, the results show that the number of susceptible people, the level of public health emergencies, health information literacy, relationship strength, government credibility and other influencing factors play key roles in the dissemination of false health information in public health emergencies. According to these, this paper gives some suggestions on governance.

  Key words: public health emergency; SIRS model; dissemination of pseudo-health information; system dynamics

  提交时间：2021-08-25

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