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美国国立卫生研究院AI就绪数据治理实践研究

通讯作者: 方安, fang.an@imicams.ac.cn
DOI:10.12201/bmr.202505.00026
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Roadmap of Data Governance to Artificial Intelligence in National Institutes of Health

Corresponding author: Fang An, fang.an@imicams.ac.cn
  • 摘要:摘要:目的/意义 研究医学领域AI就绪数据治理路径。方法/过程 运用案例分析、内容分析等方法,基于NIH战略规划、研究专项、科研项目等信息,从实践举措、推进机制、实施路径等维度分析NIH人工智能就绪数据治理动向、特征及经验。结果/结论 医学人工智能就绪数据治理是一项涵盖标准、工具、伦理、能力在内的系统工程,需要整合生物医学研究、人工智能研发、生物医学应用场景等多元利益相关主体协同推进。

    关键词: 医学人工智能就绪数据治理路径经验启示美国国立卫生研究院

     

    Abstract: Abstract Purpose/Significance Research data governance logic and roadmap to medical artificial intelligence. Method/Process Based on the information of data science strategic planning, research projects, funded scientific projects, governance practice to AI-ready data in National Institutes of Health, use case analysis and content analysis and from the perspectives of practical measures, promotion mechanism, roadmap, to study the trends, characteristics, and experience to artificial intelligence ready data governance in National Institutes of Health. Result/Conclusion AI-ready data in Medicine is a systems engineering covering standard, data, tools, ethics, capabilities, and applications, it is necessary to integrate multiple stakeholders such as biomedical research, artificial intelligence model development, and biomedical application scenarios to promote and implement.

    Key words: AI-ready data in Biomedicine; Roadmap; Foreign Experience; National Institutes of Health

    提交时间:2025-05-21

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  • 图表

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    赵锐, 石秀园, 钟雪然, 任平, 田雪晴, 刘春平, 游茂. 基于卫生技术评估构建医学人工智能技术临床应用评估路径的探讨. 2022. doi: 10.12201/bmr.202203.00005

    解静, 刘久畅. 人工智能时代美国医学教育改革前沿案例分析及其启示. 2025. doi: 10.12201/bmr.202503.00054

    李韬, 冯贺霞. 人工智能在医疗健康领域中的创新应用、风险挑战与治理对策. 2025. doi: 10.12201/bmr.202501.00067

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    芮晨, 陈玥琪, 李金斌, 张胜发. 人工智能在基层2型糖尿病健康管理中的应用进展与趋势. 2025. doi: 10.12201/bmr.202506.00072

    王爽, 胡琪, 陈晓璇, 黄琼, 郑静, 胡建平, 董方杰. 基于深圳市全民健康信息平台的数据采集系统的设计. 2023. doi: 10.12201/bmr.202305.00021

    张静宁, 寒露 涂舒 王宗斌 郑志杰, 尹慧. 泰国参与全球和区域卫生安全治理的经验和启示. 2021. doi: 10.12201/bmr.202108.00023

    吴思静, 许彬彬, 黄凤. 浙江省医学人工智能发展现状与政策建议. 2021. doi: 10.12201/bmr.202101.00015

    梁海伦. 时空行为大数据何以驱动流动人群的健康治理提升? ——基于两个实践案例的比较. 2022. doi: 10.12201/bmr.202207.00020

  • 序号 提交日期 编号 操作
    1 2025-01-19

    bmr.202505.00026V1

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王茜, 刘湘闽, 陈凌云, 方安. 美国国立卫生研究院AI就绪数据治理实践研究. 2025. biomedRxiv.202505.00026

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