通讯作者: 王力华

DOI：10.12201/bmr.202412.00080

Exploration and research of electronic medical record generation technology from traditional NLP to large language model

• 摘要：随着人工智能技术的飞速发展，大语言模型在多个领域展现出卓越的应用潜力。在医疗领域，病历文书作为医疗服务的核心组成部分，其生成技术的进步对提升医疗服务质量具有重要意义。方法/过程 本文综述了病历文书生成技术的发展历程，从传统NLP方法到深度学习方法，再到大语言模型的创新应用，并探讨了关键技术路线。结果/结论 本文根据当前大语言模型技术的发展，提出了未来研究方向，包括基于上下文学习的病历生成、基于检索增强生成的病历文书生成以及基于MoE的病历文书生成技术。

  关键词： 大语言模型；病历生成；自然语言处理；医疗信息化; ; ; 

   

  Abstract: With the rapid development of artificial intelligence technology, large language models have demonstrated exceptional application potential across various fields. In the medical field, medical records, as a core component of medical services, the advancement of their generation technology is of significant importance for enhancing the quality of medical services. Methods/Process This article reviews the development history of medical record generation technology, from traditional NLP methods to deep learning approaches, and then to the innovative application of large language models, and discusses the key technical routes. Results/Conclusion Based on the current development of large language model technology, this article proposes future research directions, including medical record generation based on in-context learning, medical document generation based on retrieval-augmented generation, and medical record generation technology based on MoE (Mixture of Experts).

  Key words: large language model; Medical record generation; Speech recognition; Electronic medical record

  提交时间：2024-12-30

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