通讯作者: 俞刚, yugbme@zju.edu.cn

DOI：10.12201/bmr.202411.00080

Construction and application of pediatric antibiotic off-label use assessment system based on artificial intelligence

• 摘要：目的/意义 儿童抗菌药物超适应症用药现象频发,建立抗菌药物超适应症评估系统对提升儿童抗菌药物管理水平具有重要意义。方法/过程 基于自然语言处理技术和深度学习算法,建设抗菌药物超适应症评估系统,对医院电子病历数据进行后结构化处理,将临床实体信息与用药规则的相似度比对,实现抗菌药物超适应症用药评估与电子病历深度融合。结果/结论 系统对37372位患儿进行用药评估,为临床医生提供了有效的抗菌药物用药决策参考,满足医院对儿童抗菌药物超适应症用药管理的要求。

  关键词： 抗菌药物管理; 临床辅助决策; 自然语言处理

   

  Abstract: Purpose/Significance The phenomenon of off-label use of antibiotics in children is frequent. The establishment of off-label evaluation system of antibiotics is of great significance to improve the management level of antibiotics in children. Method/Process Based on natural language processing technology and deep learning algorithm, an off-label evaluation system for antimicrobials was built to conduct post-structured processing of hospital electronic medical record data, and the similarity between clinical entity information and medication rules was compared to realize the deep integration of antibiotic medication evaluation and electronic medical record. Result/Conclusion This system evaluated the drug use of 37,372 children, providing an effective reference for clinicians to make decisions on antibiotic use, and meeting the requirements of hospitals for off-label administration of antibiotics in children.

  Key words: Antimicrobial management; Clinically assisted decision making; Natural language processing

  提交时间：2024-11-29

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