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新增基本公共卫生服务项目遴选及补助标准研究

通讯作者: 杨莉, lyang@bjmu.edu.cn
DOI:10.12201/bmr.202403.00002
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Research on Selection and Subsidy Standards of Extended Essential Public Health Services Program in China

Corresponding author: Yang Li, lyang@bjmu.edu.cn
  • 摘要:目的:为了满足我国不同地区人群日益增长的对基本公共卫生服务的需要,须因地制宜地结合不同地区人口特征、疾病负担、经济发展水平等因素对项目服务内容进行调整。方法:研究以多准则决策分析理论为依据,基于文献研究构建各省新增基本公共卫生服务项目的遴选评估框架,并以预防接种服务类别为例进行公共卫生干预项目遴选评估案例模拟,探索形成可操作的省级新增基本公共卫生服务项目遴选流程及补助标准规范。结果:研究初步构建了包含3个维度8个指标的遴选框架,形成了省级基本公共卫生服务项目遴选调整的流程步骤。结论:研究为各省调整新增地方基本公共卫生服务体系内涵项目与补助标准提供了循证决策依据。

    关键词: 基本公共卫生服务,遴选流程,补助标准,多准则决策分析

     

    Abstract: Objective: To meet people’s increasing the needs of people for essential public health services in different regions of China, and to adjust the needs of adjustment of essential public health services according to local conditions, including demographic characteristics, disease burden, economic development level, etc. Methods: The selection and evaluation framework of extended essential public health services was developed through a literature review, based on the multiple criteria decision analysis theory, and the operational selection process and subsidy standard of extended essential public health services were explored through conducting case simulation for public health intervention with taking programsvaccination as an example. Results: The study initially constructed a selection and evaluation framework containing three dimensions and eight indicators, and formed the process steps for the selection and adjustment ofselecting and adjusting the provincial essential public health services programs. Conclusion: The study provides an evidence-based reference for the governments decision-making on adjusting the connotation of the local essential public health services system.

    Key words: essential public health services, selection process, subsidy standard, multiple criteria decision analysis

    提交时间:2024-03-07

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  • 序号 提交日期 编号 操作
    1 2023-10-07

    bmr.202403.00002V1

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赵婧雨, 付亚群, 杨莉. 新增基本公共卫生服务项目遴选及补助标准研究. 2024. biomedRxiv.202403.00002

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