• 国家药监局综合司 国家卫生健康委办公厅
  • 国家药监局综合司 国家卫生健康委办公厅

基于大数据与5G的传染病智能监测预警处置系统的设计及应用

通讯作者: 虞莹, 68291773@qq.com
DOI:10.12201/bmr.202305.00009
声明:预印本系统所发表的论文仅用于最新科研成果的交流与共享,未经同行评议,因此不建议直接应用于指导临床实践。

Design and Application of infectious disease monitoring and warning disposal system based on big data and 5G technology

Corresponding author: YU Ying, 68291773@qq.com
  • 摘要:目的/意义通过设计一套传染病智能预警处置系统,进一步提升区域传染病监测预警与处置水平。方法/过程通过采集区域化健康信息平台、医药监管系统等数据,运用新兴信息技术构建智能预测模型,对区域内传染病进行预警和处置。结果/结论建成区域化传染病智能预警处置系统,并开发了传染病监测预警、应急指挥调度和智能流调等应用,提升了传染病的监测预警水平和疫情处置的效率,实现了全闭环管理。

    关键词: 大数据5G智能预警疫情应急处置流行病学调查

     

    Abstract: Objective/significance To further enhance the level of regional infectious disease monitoring, an intelligent infectious disease warning and disposal system was designed. method/process Data was collected from regional health information platforms, pharmaceutical regulatory systems, and other sources. An intelligent predictive model using emerging information technologies was developed to predict and dispose of infectious diseases. results/conclusionsAn intelligent regional infectious disease warning and disposal system was built.Some applications such as infectious disease monitoring and early warning, emergency command and dispatch, and intelligent epidemiological investigation were developed. The system has improved the level of infectious disease monitoring and early warning as well as the efficiency of epidemic disposal, achieved fullclosedloop management.

    Key words: Big data; 5G; Intelligent early warning; Epidemic emergency disposal; Epidemiological investigation

    提交时间:2023-05-17

    版权声明:作者本人独立拥有该论文的版权,预印本系统仅拥有论文的永久保存权利。任何人未经允许不得重复使用。
  • 图表

  • 贾兴旺, 文庭孝. 5G时代农村医疗保障信息系统设计研究——以农村空巢老人为例. 2020. doi: 10.12201/bmr.202009.00005

    李英忠. 基于5G专网的智能院前急救的研究与实现. 2023. doi: 10.12201/bmr.202303.00025

    史森中, 黄昊, 严培瑞, 龚黎伶. 基于Android的5G移动智能影像系统设计. 2021. doi: 10.12201/bmr.202107.00018

    史森中, 张和华, 周超, 黄靖, 向华, 段傲文. 基于5G智能终端的居家养老健康监测管理系统初探*. 2023. doi: 10.12201/bmr.202303.00022

    舒亚玲①, 赵移畛①, 肖勇②, 金琰, 李慧. 5G在医疗卫生行业发展环境的PEST分析. 2020. doi: 10.12201/bmr.202004.00034

    金丽珠, 葛辉, 郭青, 李少琼, 杜雪杰. 基于气象因素和机器学习的流感疫情预警研究. 2021. doi: 10.12201/bmr.202012.00008

    安徽桐城市人民医院. 5G网络技术在医疗领域应用的探讨黄学庆. 2020. doi: 10.12201/bmr.202005.00244

    纪浩. 基于多视角分析框架的5G急救医疗服务国外研究进展. 2022. doi: 10.12201/bmr.202203.00002

    巩薇, 文庭孝. 5G时代我国医学信息教育发展现状及提升策略研究——基于可视化视角的考察. 2020. doi: 10.12201/bmr.202007.00014

    杨丽静, 陈育庆, 徐旭, 廖维维, 蒋奉锦. 基于全域医疗大数据的精准预警监管实践研究. 2021. doi: 10.12201/bmr.202109.00030

  • 序号 提交日期 编号 操作
    1 2023-02-16

    bmr.202305.00009V1

    下载
  • 公开评论  匿名评论  仅发给作者

引用格式

赵坚, 赵玉, 徐小卫, 杨亚洲, 虞莹. 基于大数据与5G的传染病智能监测预警处置系统的设计及应用. 2023. biomedRxiv.202305.00009

访问统计

  • 阅读量:444
  • 下载量: 0
  • 评论数:0

Email This Article

User name:
Email:*请输入正确邮箱
Code:*验证码错误