通讯作者: 朱睿, zhurui08@hotmail.com

DOI：10.12201/bmr.202303.00038

Preliminary Study on the Construction and Application of Proactive Healthcare Knowledge Graph for the Elderly Population in Community Setting

• 摘要：目的/意义 为应对人口老龄化带来的压力，构建了一套面向老年疾病康复的知识图谱，以探索预防、康复一体化的居家老年人自主管理体系，提高智能老年主动健康照护体系的个性化水平和效能。方法/过程 利用自然语言处理算法和医学专家的人工标注和梳理构建出一套面向老年疾病康复的知识图谱，使用Med-BERT + BiLSTM + CRF组合算法进行实体抽取；通过 KBQA 的方式搭建基于知识图谱的智能问答系统。结果/结论 新设计的面向老年疾病康复的知识图谱质量达到预期，同时，搭建了基于图谱的问答系统，通过 KBQA 的方式为老年用户提供了交互友好的知识获取方式。

  关键词： 老年医学；主动健康；知识图谱；问答系统；; ; ; 

   

  Abstract: Purpose In order to enhance the artificial intelligence applications and improve healthcare algorithms, a knowledge graph management system integrated with preventive and rehabilitation knowledge was constructed to improve healthcare services availability and acceptability. Methods Based on natural language processing algorithms and the manual annotation from medical experts, a knowledge graph for geriatrics was built, which is performed by Med-BERT + BiLSTM + CRF combination algorithm; An intelligent question answering system was established based on the knowledge graph through KBQA. Conclusion The quality of the newly designed knowledge graph has reached the expectation. At the same time, the question-and-answer system based on knowledge graph is built, which provides an interactive and friendly way of knowledge acquisition for elderly users through KBQA.

  Key words: Geriatrics; Proactive Health; Knowledge Graph; Question Answering System

  提交时间：2023-03-27

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