通讯作者: 侯震, hou.zhen@imicams.ac.cn

DOI：10.12201/bmr.202610.00043

Research on the Construction of an Evidence-Based Health Information Dissemination System Driven by Artificial Intelligence

• 摘要：目的/意义 构建基于人工智能的循证医学健康信息传播系统,实现健康热点信息的自动发现与分类,文献证据的分析与智能化数据关联,健康科普信息的智能化生成。

  关键词： 人工智能; 循证医学; 健康信息传播

   

  Abstract: Purpose/Significance To construct an artificial intelligence–based evidence-based medicine (EBM) health information dissemination system that enables the automatic detection and classification of trending health topics, the analysis of literature evidence, and the intelligent association of data for the automated generation of health science popularization content. Method/Process Starting from the system design requirements, this study introduces the detailed architecture of the system from four levels: the data layer, the technology layer, the application layer, and the service layer. Result/Conclusion The artificial intelligence–based evidence-based medicine health information dissemination system can effectively realize a complete research chain covering hotspot discovery, recognition, and classification; EBM evidence association; and intelligent creation of health popularization content. This system holds practical significance for improving public understanding of health information and promoting the advancement of public health.

  Key words: artificial intelligence; evidence-based medicine; health communication

  提交时间：2026-10-19

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