通讯作者: 孙海霞

DOI：10.12201/bmr.202604.00079

Development of an Ontology-Based Semantic Representation Model for Health ScalesPU Siyue1 DENG Panpan1 SUN Haixia1* ZHENG Yumeng1 LIN Yan1 QIAN Qing1 LI Jiao1

• 摘要：目的/意义 构建能够深度揭示健康量表生命周期各阶段知识的语义描述模型，推动健康量表资源智能化组织与利用。方法/过程 基于领域科技文献和顶层本体，运用“七步法”设计健康量表语义描述模型；利用Protégé 5.5.0实施模型构建和质量评估；以老年失能评估量表简明版为例，验证模型的语义描述能力。结果/结论 构建了一个包含信息内容实体、过程、角色、代理、物质实体、非物质实体6个顶层类、73个对象属性和65个数据属性的本体化语义描述模型。实例验证结果表明，该模型能够有效表达健康量表的内容单元、编制过程及相关知识要素，可作为健康量表结构化与关联化组织的理论基础，促进健康量表资源深度开发和智能化利用。

  关键词： 量表；知识表示；领域本体；知识组织; ; ; 

   

  Abstract: Purpose/Significance To develop a semantic description model for deep knowledge representation throughout the health scale life cycle, enhancing intelligent resource management. Method/Process Based on domain-specific scientific literature and top-level ontologies, the Seven-Step Method was employed to design the semantic description model. Model construction and quality evaluation were performed using Protégé 5.5.0. The semantic description capability of the model was validated using the Brief Version of the Disability Assessment Scale for the Elderly as a case study. Result/Conclusion An ontological semantic description model was developed, comprising 6 top-level classes (Information Content Entity, Process, Role, Agent, Material Entity, and Immaterial Entity), 73 object attributes, and 65 data attributes. Instance validation demonstrates that the model effectively represents the content units, development processes, and related knowledge elements of health scales. It serves as a theoretical foundation for the structured and linked organization of health scales, promoting their in-depth development and intelligent application.

  Key words: Scales; Knowledge Representation; Domain Ontology; Knowledge Organization

  提交时间：2026-04-10

  版权声明：作者本人独立拥有该论文的版权，预印本系统仅拥有论文的永久保存权利。任何人未经允许不得重复使用。
• html

• 图表

• 赵昀彤, 毛阿燕. 基于EOC模型的公共卫生事件知识图谱本体构建研究. 2026. doi: 10.12201/bmr.202602.00051

  佟琳, 张磊, 曾子玲, 叶俊泽, 张宇, 张华敏, 杨洪军. 本草领域本体构建及其应用. 2024. doi: 10.12201/bmr.202412.00081

  朱彦, 徐静雯. 中医药本体研究思考与展望--从术语集到本体集. 2022. doi: 10.12201/bmr.202206.00002

  王华琼, 俞定国, 钱归平. 基于医学社交媒体数据的多模态知识图谱构建. 2022. doi: 10.12201/bmr.202209.00005

  程艾军. 北京市属三甲医院利用新媒体开展健康教育现状调研与对策研究. 2022. doi: 10.12201/bmr.202211.00007

  刘燕, 张潇潇, 侯丽. 面向知识服务系统的学术知识图谱构建与应用研究. 2024. doi: 10.12201/bmr.202402.00015

  杨敏华, 吕翠田, 袁彬, 李华. 知识图谱理念融入急诊临床思维的可视化教学路径探索. 2026. doi: 10.12201/bmr.202602.00101

  林紫洛, 杨雪梅, 关陟昊, 于诗睿, 唐小利. 基于引用网络的医学主题领域跨学科知识交流研究. 2022. doi: 10.12201/bmr.202210.00009

  马宸睿, 孟子琪, 边新宇, 李玥函, 赵汉青. 基于中成药知识图谱的知识推理及智能推荐. 2024. doi: 10.12201/bmr.202404.00018

  付涛涛, 陈艳梅, 李庆娜, 邵义明, 苏国彬, 弓孟春. 基于《中国药典》的中药知识图谱的构建与应用. 2024. doi: 10.12201/bmr.202407.00039

• 序号	提交日期	编号	操作
  1	2025-12-08	10.12201/bmr.202604.00079V1	下载

• 公开评论  匿名评论  仅发给作者 提交评论