通讯作者: 弓孟春, gmc@nrdrs.org

DOI：10.12201/bmr.202407.00039

Construction and application of traditional Chinese medicine knowledge graph based on the Chinese Pharmacopoeia

• 摘要：目的/意义 将电子信息技术领域的本体理论引入到中药术语研究中，以生动的方式展示中药治疗作用与性味归经和中医疾病之间的辨证关系。方法/过程 采用自上而下的本体构建方式在Protégé平台上搭建中药本体顶层结构。以2020版《中国药典》一部为数据来源，将药典中的中药信息进行拆分和抽取，并对各轴位信息进行整理，消歧和归一。借助Protégé平台创建实体和关系，以RDF数据格式输出中药三元组数据，最终以Neo4j图数据库存储并展示RDF数据，形成系统化的中药知识图谱。结果/结论 主要实现了药典中的中药知识图谱的构建，通过数据统计分析、知识计量以及可视化图形的绘制，充分揭示了中药领域复杂的知识系统结构。

  关键词： 中药; 中国药典; 知识图谱; Protégé; Neo4j

   

  Abstract: Purpose/Significance Introduce the ontology theory in the field of electronic information technology into the study of TCM (traditional Chinese medicine) terminology, and demonstrate in a vivid way the dialectical relationship between the therapeutic effects of TCM and its nature, flavor, meridians and TCM diseases.Method/Process The top-down ontology construction method is adopted to build the top-level structure of TCM ontology on the Protégé platform. Taking the 2020 edition of the Chinese Pharmacopoeia as the data source, the TCM information in the pharmacopoeia is split and extracted, and the information of each axis is sorted, disambiguated and normalized. With the help of the Protégé platform, entities and relationships are created, and the TCM triple data is output in RDF data format. Finally, the Neo4j graph database is used to store and display the RDF data to form a systematic TCM knowledge graph.Result/Conclusion It mainly realizes the construction of the knowledge graph of TCM in the pharmacopoeia, and fully reveals the complex knowledge system structure in the field of TCM through data statistical analysis, knowledge measurement and drawing of visual graphics.

  Key words: Traditional Chinese Medicine; Chinese Pharmacopoeia; Knowledge graph; Protégé; Neo4j

  提交时间：2024-07-17

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