通讯作者: 毛阿燕, mao.ayan@imicams.ac.cn

DOI：10.12201/bmr.202602.00051

Construction of the knowledge graph ontology for public health events based on the EOC model

• 摘要：公共卫生事件的复杂性、突发性、不确定性以及危害性,给事件的管理和决策支持带来了巨大挑战。本文利用EOC(要素E-对象O-结果C)模型,结合情景、环境、响应与管理多维度,构建了一个结构化、层次化的公共卫生事件知识图谱本体框架。该框架通过系统性整合多源异构数据,能够清晰地呈现公共卫生事件的全貌,揭示各要素之间的内在逻辑关系,并为事件的全过程管理提供有力支持。以“7.1天水幼儿园幼儿血铅异常事件”为例,验证了该模型在事件回溯、责任追踪、决策支持等方面的应用效果,能够有效提升公共卫生事件的应对能力与管理水平,为应急管理提供科学、精准的技术支撑。

  关键词： EOC模型、公共卫生事件、本体构建

   

  Abstract: The complexity, sudden onset, unpredictability, and harmfulness of public health emergencies present significant challenges for event management and decision-making support. This study employs the EOC (Element–Object–Consequence) model, combined with multiple dimensions including scenario, environment, and response & management, to construct a structured and hierarchical ontology framework for public health emergency knowledge graphs. By systematically integrating multi-source heterogeneous data, this framework can clearly present a comprehensive picture of public health emergencies, reveal the intrinsic logical relationships among various elements, and provide strong support for the full-process management of such events. Using the “Tianshui Kindergarten Elevated Blood Lead Incident (July 1st)” as a case study, the model was validated in event review, accountability tracing, and decision-making support. The results demonstrate that it can effectively enhance the capacity for responding to and managing public health emergencies, providing scientific and precise technical support for emergency management.

  Key words: EOC model、public health events、ontology construction

  提交时间：2026-02-11

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