通讯作者: 袁驰, 20210021@hhu.edu.cn

DOI：10.12201/bmr.202508.00006

Research on standardized methods of Chinese concepts for clinical research

• 摘要：目的/意义：医学术语存在分布广、数量大、构词复杂等问题，导致医学知识传播困难，且不同医院间检测结果互认度低。如何实现医学术语标准化以提高医疗服务质量和效率，已成为医疗信息化建设的迫切需求。方法/过程：本文提出了一种基于LOINC标准的中文医学术语标准化方法。该方法分为构建临床术语标准化数据集与基于BM25算法的术语映射算法两步，最终建立了一套完整的临床研究术语标准化解决方案。结果/结论：该方法在卫生行业标准发表的已标注数据集上的映射匹配率达到了73.04%，验证了其在医学术语标准化中的可行性，为提升医疗数据互认及服务效率提供了支持。

  关键词： 临床医学; 术语标准化; 关键要素提取; BM25算法

   

  Abstract: Objective: Medical terminology is characterized by wide distribution, large quantity, and complex word formation, which lead to difficulties in the dissemination of medical knowledge and low interoperability of test results among different hospitals. How to standardize medical terminology to improve the quality and efficiency of medical services has become an urgent requirement for medical informatization.Methods: This paper proposes a LOINC-based standardized method for Chinese medical terminology. The methodology consists of two key steps: constructing a standardized clinical terminology dataset, and developing a terminology mapping algorithm based on BM25, ultimately establishing a comprehensive terminology standardization solution for clinical research.Conclusions: The method achieved a mapping accuracy rate of 73.04% on the annotated dataset published as a healthcare industry standard, demonstrating its feasibility for medical terminology standardization and providing technical support for improving healthcare data interoperability and service efficiency.

  Key words: Clinical; standardization; extraction of key elements; BM25 algorithm

  提交时间：2025-08-05

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