张钟元, 马琳, 孟小虎, 王巍, 郭珉江, 邱五七. 我国智能技术在医疗领域应用的发展态势分析. 2024. biomedRxiv.202404.00031
我国智能技术在医疗领域应用的发展态势分析
通讯作者: 郭珉江, guo.minjiang@imicams.ac.cn
DOI:10.12201/bmr.202404.00031
The development status and trend of intelligent technologies applied in the medical field
Corresponding author: Guo Minjiang, guo.minjiang@imicams.ac.cn
-
摘要:目的/意义 了解我国近十余年新一代智能技术在医疗领域应用的发展概况,为我国智能医疗技术的未来发展提供思路。方法/过程 筛选2000-2023年知网数据库中有关国内医疗智能技术应用的相关文献,使用描述性统计分析和CiteSpace软件绘制知识图谱,进行可视化分析。结果/结论 共纳入289篇文献,发文量整体呈现先稳步增长后趋于平稳的趋势。热点关键词主要有智慧医疗、健康医疗、健康管理等,并主要形成8个聚类集合。未来的研究应加强研究者以及机构间的合作交流,同时需更加注重技术应用中安全隐私、技术监管、人才队伍建设以及技术能耗等方面带来的挑战。
Abstract: Purpose/Significance To investigate the development of the application of new generation intelligent technology in the medical field in China in the past decade or so, and to provide ideas for the future development of medical intelligent technologies in China. Method/Process The relevant literature on the application of medical intelligence technology in China in the CNKI database from 2000 to 2023 was screened, and the knowledge graph was drawn by descriptive statistical analysis and CiteSpace software for visual analysis. Result/Conclusion A total of 289 articles were included, and the number of published papers showed a trend of steady growth first and then stable. The hot keywords mainly include smart medical care, health care, health management, etc., and mainly form 8 cluster sets, in addition to the keywords used for search, smart medicine, smart hospital, and health care are the main research hotspots. Future research should strengthen cooperation and exchanges between researchers and organizations, while paying more attention to the challenges posed by the application of technology in terms of security and privacy, technological regulation, human resources development, and technological energy consumption.
Key words: Smart technology; Wise Information Technology of med; CiteSpace; Knowledge Graph提交时间:2024-04-26
版权声明:作者本人独立拥有该论文的版权,预印本系统仅拥有论文的永久保存权利。任何人未经允许不得重复使用。 -
图表
-
闻荻, 郑玉婷, 赵邦. 基于CiteSpace的分级诊疗研究现状与前沿热点分析. 2020. doi: 10.12201/bmr.202004.00013
李晓瑛, 蔡妙芝, 李军莲, 任慧玲, 冀玉静, 邓盼盼, 夏光辉. 面向文献组织的新冠肺炎知识图谱构建研究. 2020. doi: 10.12201/bmr.202010.00840
蔡自兴. 智慧医疗的临床应用与技术. 2021. doi: 10.12201/bmr.202012.00013
刘晋, 王晖. 区块链智能合约技术在医疗废弃物监管领域的应用. 2021. doi: 10.12201/bmr.202106.00011
胡红娟, 周阳, 匡泽民, 谭琳. 医学知识图谱应用研究进展. 2021. doi: 10.12201/bmr.202107.00012
郑琰莉, 韩福海, 李舒玉, 苏文星. 人工智能大模型在医疗领域的应用现状与前景展望. 2023. doi: 10.12201/bmr.202312.00027
吴萌, 杨林, 沈柳, 张素菡, 王敏, 孙振凤, 徐晓巍, 刘娜娜, 王亚新, 侯丽, 李姣, 马良坤. 面向继续医学教育的多模态围产保健知识图谱构建研究. 2024. doi: 10.12201/bmr.202402.00008
马宸睿, 孟子琪, 边新宇, 李玥函, 赵汉青. 基于中成药知识图谱的知识推理及智能推荐. 2024. doi: 10.12201/bmr.202404.00018
梁静, 文奕. 知识图谱在医学辅助诊断中的应用研究. 2022. doi: 10.12201/bmr.202109.00021
俞红, 王从容, 陈方, 殷善开, 胡承, 包玉倩, 贾伟平, 张良, 朱琳. 基于知识图谱的2型糖尿病健康教育研究. 2020. doi: 10.12201/bmr.202007.00001
-
序号 提交日期 编号 操作 1 2024-03-14 bmr.202404.00031V1
下载 -
-
公开评论 匿名评论 仅发给作者
引用格式
推荐引用格式
访问统计
- 阅读量:975
- 下载量:15
- 评论数:0