通讯作者: 严晓明, yxmfj316@126.com

DOI：10.12201/bmr.202206.00005

Construction and practice of data model management tools for medical

• 摘要：医疗数据作为重要数据要素，是国家发展的战略性基础性资源。医院在长期运营中沉淀了大量的医疗信息数据，但在数据应用和数据服务方面普遍存在数据质量不高、标准不统一、数据关联分析性差、数据治理成本高等问题。本文立足国内医疗大数据的治理实践，在全量医疗数据治理和应用过程中，参考DAMA数据知识管理体系，通过信息技术构建了数据模型管理工具，实现了数据模型的命名规范、数据标准管控、值域管理、缩写管理、数据映射管理、版本管理以及模型质量管理，实现了对数据模型全生命周期管理，为后续数据治理打下良好基础。

  关键词： DAMA数据管理体系；医疗数据建模；医疗数据模型；; ; 

   

  Abstract: As an important data element, medical data is a strategic basic resource for national development. The hospital has accumulated a large amount of medical information data in its long-term operation, but there are common problems in data application and data service, such as low data quality, inconsistent standards, poor data correlation analysis and high data governance cost. Based on the governance practice of domestic medical big data, this paper refers to DAMA Data Management Body of Knowledge in the process of total medical data governance and application. Through the information technology, the data model management tool is constructed to realize the management of data model naming specification, data standard control, value domain, abbreviation, data mapping, version and model quality, which realizes the whole life cycle management of data model and lays a good foundation for subsequent data governance.

  Key words: DAMA data management system; Medical data modeling; Medical data model

  提交时间：2022-06-05

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