通讯作者: 朱瑶, 294108671@qq.com

DOI：10.12201/bmr.202608.00035

Measurement and Causal Analysis of Regional Differences in Health Expenditure in China

• 摘要：目的：采用2009—2023年中国31个省市面板数据，对我国卫生费用进行区域差异的测度及成因实证研究。方法：不平等指数法和基于回归方程的Shapley值分解方法。结果：①我国各省级单位的人均卫生费用存在明显的区域差异，这一差异随着时间发展总体上呈现波动下降的特征；②从全国层面看，人均地区生产总值所反映的经济发展水平是对人均卫生费用区域差异贡献最大的影响因素，其平均贡献度达到43.98%；每万人拥有卫生技术人员数（25.59%）、城镇化率（14.99%）为排名第二、第三的指标，每万人医疗机构床位数（8.74%）、老龄化率（6.69%）对人均卫生费用区域差异亦有贡献；③从区域视角看，东部、中部和西部地区，人均地区生产总值对人均卫生费用区域差异贡献最大；东北地区最重要影响因素为每万人医疗机构床位数。结论：优化结构，缩小区域公平差距；因地制宜，推动分区精准施策；共建共享，促进区域协同发展。

  关键词： 卫生费用；区域差异；影响因素；Shapley值分解

   

  Abstract: Objective: To conduct an empirical study on the measurement and causes of regional differences in China''s health expenditure using panel data from 31 provinces and cities in China from 2009 to 2023.Methods: Inequality index method and Shapley value decomposition method based on regression equations. Results: (1)There are significant regional differences in per capita health expenditure among China''s provincial units, and these differences generally exhibit a fluctuating downward trend over time. (2)At the national level, the level of economic development reflected by per capita gross regional domestic product (GDP) is the most influencing factor contributing to regional differences in per capita health expenditure, with an average contribution of 43.98%; the number of health technicians per 10,000 people (25.59%) and urbanization rate (14.99%) rank second and third, respectively;and the number of hospital beds per 10,000 people (8.74%) and aging rate (6.69%)also contribute to regional differences in per capita health expenditure.(3)From a regional perspective, per capita GDP contributes the most to regional differences in per capita health expenditure in the eastern, central, and western regions; the final important influencing factor in the northeast region is the number of hospital beds per 10,000 people.Conclusions: It is recommended to optimize the structure, narrow the regional equity gap, tailor measures to local conditions, promote targeted policies in different regions, and foster collaborative development through joint construction and sharing.

  Key words: health expenditure；regional disparity；influencing factors；decomposition method of shapley value

  提交时间：2026-08-17

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