通讯作者: 胡佳慧, hu.jiahui@imicams.ac.cn

DOI：10.12201/bmr.202605.00089

Research on the Construction of a Blockchain-based Traceability Model for Medical Science Data

• 摘要：目的/意义 针对医学科学数据在跨机构协作中面临的数据孤岛、隐私安全与信任缺失问题，构建一种可信、可追溯的数据流通与管理模型。方法/过程 提出融合联盟链、PROV模型与FHIR标准的可信溯源框架，通过分层架构设计，形成覆盖数据处理、区块链存证、智能合约执行与跨链互操作的全链路溯源体系，实现医学科学数据的标准化描述、细粒度隐私保护与可验证流转。结果/结论 基于区块链的溯源支持数据存证、授权审计与完整性验证，为跨机构医学数据治理与可信协作提供可行技术路径。

  关键词： 医学科学数据；区块链；数据溯源；跨机构协作；可信数据空间; ; ; ; 

   

  Abstract: Purpose/Significance To address the challenges of data silos, privacy security risks, and lack of trust in cross-institutional collaboration of medical scientific data, this study aims to construct a trustworthy and traceable model for data circulation and management. Method/Process A trusted traceability framework integrating consortium blockchain, the PROV model, and the FHIR standard is proposed. Through a layered architecture design, a full-chain traceability system covering data processing, blockchain-based certification, smart contract execution, and cross-chain interoperability is developed to enable standardized representation, fine-grained privacy protection, and verifiable circulation of medical scientific data. Results/Conclusion: The proposed method supports data certification, authorization auditing, and integrity verification, providing a feasible technical path for cross-institutional data governance and trustworthy collaboration.

  Key words: medical scientific data; blockchain; data provenance; cross-institutional collaboration; trusted data space

  提交时间：2026-05-25

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