通讯作者: 周翔, zx_pumc@163.com

DOI：10.12201/bmr.202605.00056

Dynamic capability building empowers hospitals to develop and practice an open and collaborative artificial intelligence systems

• 摘要：目的/意义 探索基于动态能力提升的医院人工智能体系建设模式，解决当前医院自主人工智能应用需求迫切与系统化建设能力不足的痛点。 方法/过程 以动态能力理论为基础，系统分析当前医院人工智能应用发展现状及特点，解构动态能力内涵及驱动发展机制，从能力感知、能力整合、能力迭代三个维度，开展共享、共用、共调、共建的人工智能体系建设实践。结果/结论 该路径能够促进医院提升数智互联水平及人工智能应用落地质量，为推动医疗行业人工智能体系建设提供可借鉴范本。

  关键词： 感知能力、整合能力、重构能力、人工智能体系、驱动机制

   

  Abstract: Purpose / Significance Explore the construction model of hospital artificial intelligence system based on dynamic capability enhancement, addressing the current pain points of urgent demand for independent artificial intelligence applications in hospitals and insufficient systematic construction capabilities. Method / Process Based on the dynamic capability theory, this study systematically analyzes the current development status and characteristics of artificial intelligence (AI) applications in hospitals. It deconstructs the connotation of dynamic capabilities and the driving mechanisms for their development. From the three dimensions of capability perception, capability integration, and capability iteration, it explores the practice of building an AI system that is shared, utilized, coordinated, and co-constructed. Result / Conclusion This path can facilitate hospitals in enhancing their digital-intelligent interconnection level and the quality of AI application implementation, providing a reference template for promoting the construction of the AI system in the medical industry.

  Key words: dynamic capability, open collaboration, artificial intelligence system, development mechanism

  提交时间：2026-05-15

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