通讯作者: 钱爱兵, 280989@njucm.edu.cn

DOI：10.12201/bmr.202512.00059

Research on the Influencing Factors and Configuration Paths of Social Network Users Pseudo-Health Information Dissemination Behavior: Based on SEM and fsQCA Methods

• 摘要：目的/意义 探究影响社交网络用户伪健康信息传播行为的关键因素及其构型，对于净化社交网络空间具有重要意义。方法/过程 基于SOR理论框架，采用SEM和fsQCA探究影响社交网络用户伪健康信息传播行为的关键因素及其构型。结果/结论 SEM发现信息数量与质量负向影响风险感知，但正向影响卷入度；权威效应负向影响健康焦虑，但正向影响知识水平；卷入度、信任感知和网络健康焦虑均正向影响伪健康信息传播，风险感知、健康素养和知识水平均负向影响伪健康信息传播。fsQCA识别出两类伪健康信息传播的组态路径：一类是以高信任感知和低知识水平为核心的认知动能主导型，另一类是以高网络健康焦虑和高卷入度为核心的情绪驱动协同型。

  关键词： SOR理论; 社交网络用户; 伪健康信息; 结构方程模型; 模糊集定性比较分析

   

  Abstract: Purpose/significance Exploring the key factors and their configuration that influence the dissemination behavior of pseudo-health information by social network users is of great significance for purifying the social network space. Method/Process Based on the SOR theoretical framework, SEM and fsQCA were used to investigate the key factors and configurations that influence the dissemination of pseudo-health information by social network users. Result/Conclusion SEM found that the quantity and quality of information negatively affect risk perception but positively affect involvement; authority effect negatively affects health anxiety but positively affects knowledge level; involvement, trust perception and online health anxiety all positively affect the dissemination of pseudo-health information, while risk perception, health literacy and knowledge level all negatively affect the dissemination of pseudo-health information. fsQCA identified two types of configuration paths for the dissemination of pseudo-health information: one is the cognitive momentum-driven type with high trust perception and low knowledge level as the core, and the other is the emotion-driven collaborative type with high online health anxiety and high involvement as the core.

  Key words: SOR theory; social network users; pseudo-health information; structural equation model; Qualitative Comparative Analysis of Fuzzy Sets

  提交时间：2025-12-19

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