通讯作者: 曹子佳, 090123@yzu.edu.cn

DOI：10.12201/bmr.202511.00067

A new credit-based medical service model of pay after treatment based on internet hospitals

• 摘要：目的/意义 推动信用就医服务，通过数据的流动来提升服务效率，减少患者奔波，实现基于数据要素驱动的多模态、多场景、多渠道的复合参保人群“先诊疗后付费”服务模式。 方法/过程 以互联网医院作为对外服务载体，搭建信用就医平台，本地化部署数据大模型，采集多源异构数据建设患者信用评分模型，实现对复合参保患者信用等级的精准评估。根据评估结果分配相应的信用额度，用于诊疗支付，患者可在诊疗结束后进行一次性结算。结果/结论 该模式的实施将确保院端信用结算服务能够覆盖所有患者群体，特别是为那些拥有复合医疗保险的个体提供更为便捷和高效的医疗体验。通过对试点运行结果的分析，该模式使患者就诊时间有效缩短了34%。

  关键词： 互联网医院; 大数据; 先诊疗后付费; 信用评分; 复合参保人群

   

  Abstract: Purpose/Significance To promote credit-based medical services, enhance service efficiency through data flow, reduce patient inconvenience, and achieve a data element-driven, multi-modal, multi-scenario, and multi-channel pay-after-service model for individuals with composite insurance coverage.Method/Process Leveraging internet hospitals as the external service platform, we have established a credit-based healthcare system. This involves the localized deployment of big data models and the collection of multi-source heterogeneous data to develop a patient credit scoring model, enabling accurate assessment of credit ratings for patients with multiple insurance schemes. Based on the evaluation results, corresponding credit limits are allocated for medical payments, allowing patients to settle all expenses in a single consolidated payment after treatment.Result/Conclusion The implementation of this model will ensure that hospital credit settlement services can cover all patient groups, especially providing more convenient and efficient medical experiences for individuals with composite medical insurance.Based on the analysis of the pilot operation results, this model has effectively reduced the patients visit time by 34%.

  Key words: Internet Hospital; Big data; Pay After Diagnosis and Treatment; Credit Score; Composite Insurance Groups

  提交时间：2025-11-21

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