通讯作者: 史继红, shijihongsjh@126.com

DOI：10.12201/bmr.202504.00040

Analysis of AI-Based Health Information Services in Medical Libraries

• 摘要：目的/意义 本研究旨在通过剖析图书馆健康信息服务现状及医学图书馆健康信息服务存在的问题，探索基于AI的健康信息服务框架，为医学图书馆健康信息服务提供理论依据。方法/过程 研究采用文献分析法，梳理图书馆健康信息服务现状，明确医学图书馆健康信息服务存在问题，并基于此构建了以AI为核心的五阶段服务框架。该框架通过多源数据智能采集，突破信息孤岛困境；利用知识图谱与深度学习实现医学知识自动化重组与精准供给；结合云技术与区块链，打破数据共享壁垒；通过质量控制层的闭环反馈机制保障服务持续优化。结果/结论 建立基于AI的健康信息服务框架，有助于为医学图书馆健康信息服务创新转型提供理论参照与实践路径。

  关键词： AI; 人工智能; 医学图书馆; 健康信息服务

   

  Abstract: Purpose/Significance This study aims to analyze the current state of library health information services and the problems in medical libraries services, and to explore an AI - based health information service framework for medical libraries to offer theoretical guidance.Method/Process Using literature analysis, the study first examines the current state and identifies existing problems. Then, it constructs a five - stage AI - based framework. This framework collects multi - source data to break information silos; uses knowledge graphs and deep learning for automated medical knowledge restructuring and precise delivery; combines cloud and blockchain technologies to remove data - sharing barriers; and ensures continuous service optimization via a closed - loop feedback mechanism in the quality control layer.Result/Conclusion The established AI - based health information service framework provides a theoretical reference and practical approach for the innovative transformation of medical library services.

  Key words: AI; artificial intelligence; Medical library; Health Information Services

  提交时间：2025-04-14

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