通讯作者: 胡红濮, yuanhxu@163.com

DOI：10.12201/bmr.202608.00017

Design of a Diabetes Knowledge Base and a Rule-Based Application Framework for Primary Healthcare

• 摘要：目的/意义 设计面向基层医疗卫生机构的糖尿病知识库与规则驱动应用框架，为基层糖尿病规范化管理提供结构化、可追溯的知识支持。方法/过程 整合临床指南、专家共识、药品说明书及循证资料，对相关知识进行分类、标准化和结构化处理，将具有明确适用条件和判断逻辑的知识转化为可执行规则，并开发基于Python和SQLite的最小可行原型。结果/结论 形成6类知识模块，实现8条临床规则和1条数据质量控制规则。30例合成病例的规则执行结果均与预设结果一致。该框架可支持基层糖尿病筛查与诊断复核、用药安全复核及血糖控制随访等场景，初步表明其具有技术可执行性，临床有效性和真实环境适用性仍需进一步验证。

  关键词： 糖尿病；知识库；规则驱动；基层医疗；卫生信息化; ; ; ; 

   

  Abstract: Purpose/Significance To design a diabetes knowledge base and a rule-based application framework for primary healthcare institutions, providing structured and traceable knowledge support for standardized diabetes management. Method/Process Clinical guidelines, consensus statements, drug labels, and evidence-based literature were integrated. Relevant knowledge was classified, standardized, and structured, and knowledge with explicit applicable conditions and decision logic was converted into executable rules. A minimum viable prototype was developed using Python and SQLite. Result/Conclusion Six knowledge modules, eight clinical rules and one data-quality control rule were implemented. The rule execution results of all 30 synthetic cases were consistent with the predefined expected results. The framework can support diabetes screening and diagnostic review, medication safety review, and glycemic-control follow-up in primary care, suggesting preliminary technical feasibility. Its clinical effectiveness and applicability in real-world settings require further validation.

  Key words: Diabetes Mellitus; Knowledge Base; Rule-Based Application; Primary Healthcare; Health Informatization

  提交时间：2026-08-07

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