通讯作者: 曹慕昆, mkcao@xmu.edu.cn

DOI：10.12201/bmr.202604.00183

Research on a Personalized Health Examination Scheme Recommendation System Based on Dual-Portrait Integration

• 摘要：目的/意义 随着体检需求的快速增长，标准化体检方案难以满足用户在生理特征、生活方式及地域背景方面的差异。为提升体检方案的适配性，研究提出一种融合个体健康画像与地域风险画像的体检方案推荐方法。方法/过程 首先构建包含基础静态生理、个人动态与健康目标信息的个体健康画像，并基于饮食习惯、气候与地区静态特征生成地域风险画像。其次，基于预设疾病关联矩阵分别进行个体与地域疾病风险匹配，得到风险疾病集合及其优先级信息。最后根据疾病—项目关系，生成体检子项目、排序与价格明细，形成个性化体检方案。结果/结论 该系统构建了从多源特征采集、风险评估到体检项目推荐的完整流程，以提高体检方案对疾病的早筛效果。

  关键词： 体检方案；健康画像；地域风险画像；疾病关联矩阵；风险评估; ; ; ; 

   

  Abstract: Purpose/Significance: With the rapidly increasing demand for physical examinations, standardized examination schemes are becoming inadequate to accommodate individuals’ heterogeneity in physiological characteristics, lifestyle patterns, and regional contexts. To improve the adaptability of examination schemes, this study introduces a recommendation method that integrates individual health portraits with regional risk portraits. Method/Process First, an individual health portrait encompassing basic static physiological information, personal dynamic information, and health goal information is established. Meanwhile, a regional risk portrait is generated based on dietary habits, climate, and regional static characteristics. Second, individual and regional disease-risk matching are performed separately using a preset disease correlation matrix, yielding the set of high-risk diseases and their associated priorities. Finally, based on the relationship between disease-examination items and physical examination sub-items, their rankings and price details are generated to formulate a personalized physical examination scheme. Result/Conclusion The system constructs a complete process from multi-source feature collection and risk assessment to physical examination item recommendation, aiming to enhance the effectiveness of early disease screening through personalized physical examination schemes.

  Key words: Health examination scheme; Health portrait; Regional risk portrait; Disease correlation matrix; Risk assessment

  提交时间：2026-04-30

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