通讯作者: 郭青, guoqing@chinacdc.cn

DOI：10.12201/bmr.202604.00085

Research on the visualization application of a multi-channel infectious disease monitoring and early warning information platform

• 摘要：目的/意义 针对传染病监测数据来源单一、预警滞后等问题，探索可视化技术在多渠道监测预警体系中的应用，以提升疫情研判的效率和决策精准度。方法/过程 通过整合疾病报告、公共卫生监测、自动预警、社会感知和全球疫情等多源数据，构建涵盖数据采集、处理分析与可视化展示功能的全流程一体化平台。结果/结论 平台实现了分散监测数据的有效整合与动态展示，在提升疫情研判精准性、增强早期预警和风险识别能力等方面取得成效。可视化技术是提升公共卫生应对能力的关键工具，未来应持续加强数据治理、优化模型算法和完善跨部门协同机制，以支撑精准敏捷的现代化传染病防控体系建设。

  关键词： 传染病; 多渠道监测; 可视化

   

  Abstract: Purpose/Significance To address issues such as limited data sources and delayed warnings in traditional infectious disease surveillance systems, this study explores the application of visualization technology in a multi-channel surveillance and early warning system, aiming to improve the efficiency of epidemic assessment and decision-making accuracy. Method/Process By integrating multi-source data, including disease reports, public health surveillance, automatic early warning signals, social perception data, and global epidemic information, a comprehensive platform was developed that covers data collection, processing, analysis, and visual presentation. Result/Conclusion The platform effectively integrates scattered surveillance data and provides dynamic presentation, contributing to improvements in epidemic assessment accuracy, enhanced early warning capabilities, and strengthened risk identification. Visualization technology serves as a critical tool for enhancing public health response capacity. Future efforts should focus on strengthening data governance, optimizing model, and improving cross-departmental collaboration mechanisms, thereby supporting the development of a precise, agile, and modern infectious disease prevention and control system.

  Key words: Infectious disease; Multi-channel surveillance; Visualization

  提交时间：2026-04-10

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