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基于多标准协同的实验室检查数据元三重映射与标准化研究

通讯作者: 张胜发, zhangshengfa@pumc.edu.cn; 彭苏元, peng.suyuan@bjmu.edu.cn
DOI:10.12201/bmr.202604.00050
声明:预印本系统所发表的论文仅用于最新科研成果的交流与共享,未经同行评议,因此不建议直接应用于指导临床实践。

Research on Three-Level Mapping and Standardization of Laboratory Test Data Elements Based on Multi-Criteria Collaboration

Corresponding author: ZHANG Shengfa, zhangshengfa@pumc.edu.cn; PENG Suyuan, peng.suyuan@bjmu.edu.cn
  • 摘要:目的/意义 针对多源实验室检查数据在跨机构共享与复用中存在的命名不一、计量单位差异等问题,探索兼顾国内标准合规与国际互通的标准化编码对齐方法。方法/过程 基于WS/T363.9、WS446及国际编码体系LOINC,构建实验室检查数据元“三重映射”框架,并提出联动补全策略。从国家人口健康科学数据中心汇交的心脑血管疾病领域实验室检查数据中,筛选8175条化验单条目进行批量映射,并通过一致性校验与人工复核保障映射质量。结果/结论 在剔除993条非客观量化指标后,WS/T363.9、WS446与LOINC的映射覆盖率分别为47.95%、72.16%和79.87%,其中46.83%实现三方编码对齐。结果表明,该框架在满足国内标准合规要求的基础上,有效提升了国际互通覆盖率;剩余未覆盖条目提示专科扩展与本土化粒度仍有细化空间。

    关键词: 卫生信息数据汇交数据元实验室检查LOINC

     

    Abstract: Purpose/Significance To address issues such as inconsistent naming and disparate units of measurement in the cross-institutional sharing and reuse of multi-source laboratory test data, this study explores a standardized code-alignment method that balances compliance with domestic standards and international interoperability. Method/Process Based on the WS/T363.9 and WS446 standards as well as the international coding system LOINC, a “Triple Mapping”framework for laboratory test data elements was constructed, and a coordinated completion strategy was proposed. From the cardiovascular disease datasets submitted to the National Population Health Data Center (NPHDC), 8175 laboratory test entries were selected for batch mapping. Mapping quality was ensured through consistency validation and manual review. Result/Conclusion After excluding 993 non-objective quantifiable indicators, the mapping coverage rates for WS/T363.9, WS446, and LOINC were 47.95%, 72.16%, and 79.87%, respectively, with 46.83% achieving tripartite code alignment. The results indicate that this framework effectively improves international interoperability coverage while meeting domestic compliance requirements. The remaining unmapped entries suggest that there is still room for refinement regarding specialty expansion and the granularity of localization.

    Key words: health information; data aggregation; data element; laboratory tests; LOINC

    提交时间:2026-05-29

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  • 序号 提交日期 编号 操作
    1 2026-04-07

    10.12201/bmr.202604.00050V1

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卢一玮, 孙函, 李可千, 周伟, 朱彦, 张胜发, 彭苏元. 基于多标准协同的实验室检查数据元三重映射与标准化研究. 2026. biomedRxiv.202604.00050

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