廖林丽, 石强, 彭清华. 人工智能应用于糖尿病视网膜病变诊断的研究进展. 2026. biomedRxiv.202602.00064
人工智能应用于糖尿病视网膜病变诊断的研究进展
通讯作者: 廖林丽, 1527311088@qq.com
DOI:10.12201/bmr.202602.00064
Research progress of artificial intelligence in the diagnosis of diabetic retinopathy
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摘要:人工智能(artificial intelligence, AI)是计算机科学的前沿研究领域,AI与医学的结合是当前的研究趋势。AI在医学图像处理上显现的优势,使其成为眼科图像诊断的研究热点。糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathy, DR)是全球性工作人群致盲的首要原因,及早及时诊断DR,最大程度保存患者视力是研究的热点。目前,多项研究证实,AI在DR筛查和分级诊断上具有较高的灵敏度和特异性,拥有良好的临床推广运用前景。本文概述了AI的概念及研究方向、DR的诊断现状,综述了AI在DR诊断中的应用进展,以期为该领域未来的研究方向提供参考。
Abstract: Artificial intelligence (AI) is the frontier research field of computer science, and the combination of AI and medicine is the current research trend. The advantages of AI in medical image processing make it become a research hotspot in ophthalmic image diagnosis. Diabetic retinopathy (DR) is the leading cause of blindness in the working population worldwide. Early and timely diagnosis of DR and maximum preservation of visual acuity of DR patients are the focus of research. At present, a large number of studies have reported that AI has high sensitivity and specificity in DR screening and grading diagnosis, which has a good prospect for clinical application. This paper summarizes the concept and research direction of AI, the current status of DR diagnosis, and the research on the application of AI in DR diagnosis, in order to provide a reference for the future development direction of AI in DR research.
Key words: Diabetic retinopathy; Artificial intelligence; Diagnosis提交时间:2026-02-13
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序号 提交日期 编号 操作 1 2025-11-27 10.12201/bmr.202602.00064V1
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