通讯作者: 蔡超丽, 1114655797@qq.com

DOI：10.12201/bmr.202510.00056

Analysis of Medication Rules in the Treatment of enuresis in children Based on Data Mining

• 摘要：目的 采用数据挖掘技术分析治疗小儿遗尿症的用药经验和规律。方法 收集邵征洋教授2022年8月21日至2025年5月30日小儿遗尿症医案，运用Excel 2020整理医案信息，建立数据库。运用SPSS软件及Apriori算法进行数据统计分析（包括临床症状、药物频数、药物性味归经等），分析邵教授治疗小儿遗尿症的用药规律。结果 共纳入处方122张，涉及148味中药，其中邵征洋教授治疗小儿遗尿症的核心药物（用药频次≥18）有甘草、益智仁、乌药、石菖蒲、姜半夏等共22味。聚类分析挖掘出3组聚类方。结论 邵征洋教授治疗小儿遗尿症以“温补下元、固摄醒神”为主要治则，同时顾护肺脾，肝经湿热者加之清肝泻火。常用方剂为自拟遗尿方。

  关键词： 数据挖掘；小儿遗尿症；儿童单症状性夜遗尿；邵征洋; ; ; 

   

  Abstract: Objective To analyze medication experience and patterns for treating enuresis in children using data mining technology.Methods Collect medical cases of enuresis in children treated by Professor Shao Zhengyang from August 21, 2022, to May 30, 2025. Use Excel 2020 to organize the medical case information and establish a database. Apply SPSS software and the Apriori algorithm for statistical data analysis (including clinical symptoms, medication frequency, drug properties, flavors, and meridian tropism) to analyze Professor Shao’s medication patterns in treating enuresis in children.Results?A total of 122 prescriptions were included, involving 148 Chinese herbal medicines. Among them, 22 core herbs (frequency of use ≥ 18) were identified in Professor Shao Zhengyangs treatment of enuresis in children, including Gan Cao,Yi Zhi Ren, Wu Yao, Shi Chang Pu, Jiang Ban Xia, among others. Cluster analysis revealed three groups of clustered prescriptions.Conclusion Professor Shao Zhengyangs clinical treatment of enuresis in children follows the principle of warming and tonifying the lower origin, consolidating and awakening the spirit, while also paying attention to the protection of the lung and spleen. For cases involving damp-heat in the liver meridian, the method is supplemented with clearing liver heat and draining fire. The commonly used formula is his self-designed Yiniao fang.

  Key words: Data mining; enuresis in children; Monosymptomatic nocturnal enuresis in children; Shao Zhengyang

  提交时间：2025-10-30

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