通讯作者: 史生鸿, shishenghong@nbu.edu.cn

DOI：10.12201/bmr.202411.00062

• 摘要：乳腺癌作为女性常见的恶性肿瘤之一,其发病率和死亡率一直维持在较高水平。由于该疾病具有显著的异质性,实现准确的预后预测对于制定有效的治疗策略至关重要。近年来,随着医学影像技术的快速发展,影像组学在乳腺癌研究领域扮演着越来越重要的角色。特别是基于动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)的影像组学分析,已显示出在乳腺癌预后预测方面的巨大潜力。本文通过探讨DCE-MRI在乳腺癌预后预测中的应用,进一步分析影像组学在乳腺癌研究中存在的局限性和挑战,旨在为临床精准诊疗提供新的视角,提高对乳腺癌患者预后评估的准确性。

  关键词： DCE-MRI; 影像组学; 乳腺癌; 预后预测; 腋窝淋巴结转移
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  提交时间：2024-11-26

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• 朱彦, ZHENG Jie, 李晓瑛, 杨啸林, HE Yongqun. 基本形式化本体BFO及中文版介绍. 2020. doi: 10.12201/bmr.202007.00009

  思小霞, 赵青, 景江新. 超声影像组学在预测乳腺癌分子分型中的应用进展. 2024. doi: 10.12201/bmr.202410.00040

  思小霞, 赵青, 景江新. 超声影像组学在乳腺癌中的应用进展及现状. 2024. doi: 10.12201/bmr.202412.00053

  杨雷, 周梦倩, 汤铜. 术前淋巴结超声特征对甲状腺癌颈侧区淋巴结转移风险的预测. 2024. doi: 10.12201/bmr.202410.00035

  詹海侠, 胡东, 张文婷, 顾影. 集束化护理模式对乳腺癌改良根治术后患者肩关节功能恢复及生命质量的影响. 2020. doi: 10.12201/bmr.202004.00015

  姚根武, 王彦伟, 郭琎祎, 李露露, 党文博, 宋爱琳. 单细胞测序技术在乳腺癌中的研究进展. 2024. doi: 10.12201/bmr.202407.00053

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  任大彬, 卫雨果, 刘丽秋, 徐祖良, 汪国余. 双参数磁共振影像组学联合PSAD在前列腺癌Gleason分级分组中的应用价值. 2024. doi: 10.12201/bmr.202406.00029

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