通讯作者: 陈蕾, 363238944@qq.com

DOI：10.12201/bmr.202410.00053

Construction of physical data quality control system in cohort study

• 摘要：队列研究中体格数据质量把控至关重要,本研究采用四川大学华西医院自然人群队列研究2020年采集的17420条体格数据以及2021年12764条数据,从规范性、完整性、准确性、一致性、逻辑性等方面对2020年(优化前)及2021年(优化后)的数据进行评估对比。结果发现完整性以及逻辑性评估中两年结果差距较大,而规范性、准确性及一致性等方面差距不大；完整性评估中,2020年主要是血压数据不完整率较多,而2021年不完整情况主要分布在臀围,脉搏,腰围等,不完整率在1.72‰以内。逻辑性审查中2020年较2021年逻辑异常明显多,为10.13%。针对上述评估结果,优化调整数据采集流程及实现一体化信息系统管理尤为重要。

  关键词： 队列研究; 数据质量；体格检查; ; 

   

  Abstract: Quality control of physical data is important in cohort studies. In this study, 17420 physical data in 2020 and 12764 physical data in 2021 collected by the Natural Population Cohort Study of West China Hospital of Sichuan University were used. The data collected in 2020 (before optimization) and 2021 (after optimization) were evaluated and compared from the aspects of standardization, completeness, accuracy, consistency and logic. The results showed that there was a large gap in the completeness and logic evaluation between the two years, while there was no significant gap in the standardization, accuracy and consistency. In the completeness assessment, there was a high incomplete rate of blood pressure data in 2020, while the incomplete data were mainly distributed in hip circumference, pulse, waist circumference, etc., with an incomplete rate within 1.72‰. In the logical review, there were more logical abnormalities in 2020 than in 2021, accounting for 10.13%. According to the above evaluation results, it is particularly important to optimize and adjust the data collection process and realize the integrated information system management.

  Key words: Cohort; study, Data; quality, Physical; examination

  提交时间：2024-10-18

  版权声明：作者本人独立拥有该论文的版权，预印本系统仅拥有论文的永久保存权利。任何人未经允许不得重复使用。
• html

• 图表

• 戴维, 张远强, 冯文红, 牟云飞, 张瑞, 廖小清, 谢少华, 魏星, 王雅琴, 李强, 杨晓军, 石丘玲. 如何利用REDCap建立前瞻性队列研究数据库. 2020. doi: 10.12201/bmr.202004.00022

  杨豪. 基于自然人群队列的电子数据采集系统建设. 2020. doi: 10.12201/bmr.202007.00011

  杨柳, 李小龙, 李善平, 吴义熔. 电子病历数据质量评估指标体系构建研究. 2023. doi: 10.12201/bmr.202303.00021

  田琪, 陈雅妮, 韩喆僖, 吕旭东. 临床数据质量评估指标研究. 2020. doi: 10.12201/bmr.202010.00836

  赵佳奇, 王晓锋, 樊羽羽, 张 伟, 王慧璇, 李金山. 电子病历数据质量及对策研究. 2020. doi: 10.12201/bmr.202011.00008

  杜明斗. 体力活动-胰岛素敏感性因果关系研究. 2022. doi: 10.12201/bmr.202210.00027

  滕佳利, 宋桂杭, 李倩, 劳颖谦, 韩优莉. 基于DIP的医保服务质量评价指标体系的构建与应用——基于德尔菲法和层次分析法. 2023. doi: 10.12201/bmr.202303.00030

  何仲廉, 刘少堃, 冯晨阳, 刘迷迷, 周毅, 李超峰. 基于双闭环模式的医院数据质量提升方法研究与实践. 2022. doi: 10.12201/bmr.202206.00006

  刘振峰. 互联网医院服务质量影响因素研究. 2021. doi: 10.12201/bmr.202107.00007

  刘艳, 王雪. 智能型临床护理质量检查系统的知识库构建与应用. 2021. doi: 10.12201/bmr.202012.00011

• 序号	提交日期	编号	操作
  1	2024-08-30	10.12201/bmr.202410.00053V1	下载

• 公开评论  匿名评论  仅发给作者 提交评论