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探讨ChatGPT在医院管理领域中应用的前景与挑战

通讯作者: 李大江, 442035841@qq.com
DOI:10.12201/bmr.202406.00003
声明:预印本系统所发表的论文仅用于最新科研成果的交流与共享,未经同行评议,因此不建议直接应用于指导临床实践。

Exploring the prospects and challenges of applying ChatGPT in the hospital management field

Corresponding author: lidajiang, 442035841@qq.com
  • 摘要:目的/意义 本文旨在探讨以ChatGPT为代表的生成式人工智能在医院管理领域中的产生的变革、带来挑战、重点应用场景和未来发展方向,为人工智能自然语言处理技术应用于我国医院管理领域中提供参考。方法/过程 通过文献回顾和分析,梳理了ChatGPT广泛发展在医院管理领域产生的变革和挑战,并重点思考和探索了其在医院管理领域的重点应用场景和未来发展方向。结果/结论 人工智能在医院管理领域中具有广阔应用前景的同时仍面临一系列的挑战,在其未来的实际应用中需权衡优势和限制以迎接挑战和降低风险,重点探索其在医院管理领域的实际应用场景和战略方向,从而更好地为医院管理者应对人工智能和推动公立医院高质量发展提供借鉴和参考。

    关键词: ChatGPT人工智能生成式预训练模型医院管理

     

    Abstract: Purpose/Significance: This article aims to explore the changes, challenges, key application scenarios, and future development directions of generative artificial intelligence represented by ChatGPT in the field of hospital management, providing reference for the application of artificial intelligence natural language processing technology in the field of hospital management in China. Method/Process: Through literature review and analysis, the changes and challenges brought about by the widespread development of ChatGPT in the field of hospital management were sorted out, and its key application scenarios and future development directions in the field of hospital management were emphasized and explored. Result/Conclusion: Artificial intelligence has broad application prospects in the field of hospital management, but it still faces a series of challenges. In its future practical applications, it is necessary to balance advantages and limitations to meet challenges and reduce risks. The focus is on exploring its practical application scenarios and strategic directions in the field of hospital management, in order to better provide reference and guidance for hospital managers to respond to artificial intelligence and promote high-quality development of public hospitals.

    Key words: ChatGPT; Artificial Iintelligence; Generative Pretrained Transformer; Hospital Management

    提交时间:2024-06-07

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  • 图表

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    马傲, 葛小玲. 人工智能大模型在医疗健康领域应用的研究. 2024. doi: 10.12201/bmr.202408.00039

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  • 序号 提交日期 编号 操作
    1 2024-03-06

    10.12201/bmr.202406.00003V1

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方明旺, 郭玲, 黄应德, 苑伟, 高芸艺, 周益, 赵一洋, 帅冰星, 陈相军, 张伟义, 李大江. 探讨ChatGPT在医院管理领域中应用的前景与挑战. 2024. biomedRxiv.202406.00003

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