通讯作者: 唐小利, tang.xiaoli@imicams.ac.cn

DOI：10.12201/bmr.202305.00013

Research on Identification of Medical Breakthrough Papers from the Perspective of Abstract Language

• 摘要：目的/意义分析论文摘要的语言学特征，探索使用摘要文本识别潜在突破性论文的方法，为突破性论文的早期发现提供参考。方法/过程遴选具有代表性的突破性论文集，提取特征句式并划分摘要语步，从而利用深度学习算法构建医学突破性论文的摘要识别模型。结果/结论使用目的、结论语步和特征句构建的模型识别能力较好，F1值为0.835 1，实证结果表明模型在具体医学领域中适用。

  关键词： 突破性论文；摘要文本；语言学特征；自动识别; ; ; 

   

  Abstract: Purpose/Significance This paper analyzes the linguistic features of abstracts and explores the method of identifying potential breakthrough papers using abstract text, which provides reference for early discovery of breakthrough papers. Method/Process A representative collection of breakthrough papers is selected, and the characteristic sentence patterns are extracted and the abstract moves are divided. Thus, an abstract recognition model for medical breakthrough papers is constructed using in-depth learning algorithm. Result/Conclusion The model constructed with the objective, conclusion move and feature sentence has good recognition ability, with F1 value of 0.835 1. The empirical results show that the model is applicable in specific medical fields.

  Key words: Breakthrough Papers; Abstract Text; Linguistic Features; Automatic Recognition

  提交时间：2023-05-17

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